- 性别：男
- 出生日期：1995.10.24
- 邮箱：18437961053@163.com
- 手机：15517965908
- 位置：天津师范大学
| ❖ Python Pytorch Keras Linux TensorFlow | ❖ OCR | ❖ 目标检测 |
|---|---|---|
| ❖ 图像处理 | ❖ 深度学习相关技术 | ❖ 良好的中英论文阅读能力 |
❖ 2014.9-2018.6 河南科技大学（本科） 信息与计算科学（计算数学）
❖ 2018.9-至今 天津师范大学（硕士） 计算机科学与技术（计算机应用-图像处理）
❖ 任意形状文本检测（实验）（在校）
基于 Mask RCNN 在 ICDAR 数据及上进行训练。预测速度较慢。
❖ 合同文档识别（评估）（在校）
配合实验组进行模型最后的评估以及其他相关工作。使用编辑距离对识别结果和真实标签进行对比，最终得出模型识别结果的召回率、准确率等评估结果。最终，模型达到了 95%的准确率。
❖ 车牌识别（论文项目）（在校）
为解决车牌数据在天气状况，以及物理光照和倾斜上识别率较低的问题，在 CCPD 数据集上进行实验，检测部分使用 Yolov3 ，识别部分使用矫正网络。在识别结果上得到了 99.8 的成绩。
❖ 扫描文档检测（实习）
为了解决扫描文档文本行比较密集等问题，通过对现有解决方案的实验与对比，并最终决定使用 PSENET 网络作为最终的解决方案。
❖ 河南科技大学 信息与计算科学（计算数学）
数学建模大赛校级一等奖、省级二等奖
STRP校级项目并和小组成员发表 SCI 论文一篇
数学建模社团担任办公室主任一职（2016-2017）
❖ 天津师范大学 计算机科学与技术（计算机应用-模式识别）
前期研究方向为文本识别，后期改为文本去模糊，并参与实验室项目熟练的使用 Ubuntu 、 Docker 等工具，涉及编程语言 Python 、 C/C++ 学习新技能速度较快，适应能力强。能独立完成开源代码的训练，评估，预测等，并能解决常见的 Bug 。有一定的复现能力。
在 ICITE2020 发表关于车牌识别文章 Vehicle License Plate Recognition InComplex Scenes 并被 EI 检索。
- 实习时间：2019.09-2020.03
- 实习公司：北京首智汇云
- 实习地点：北京（前期在公司，后期远程）
- 实习岗位：算法实习
- 实习内容：扫描文档的识别与检测，模型部署，内网标注人员培训，文本图像分类等其他任务
- 大学生合唱比赛校奖（2014.11）
- 数学建模大赛省奖（2016.8）
- STRP校级奖（2018）
- 研究生奖学金二等（2019）
- 大学生创新创业大赛省奖（2020.8）
本人性格踏实稳重，有较强自我学习和抗压能力，可以独立完成检测识别以及其他相关任务。