BosonNLP

BosonNLP is a node sdk for http://bosonnlp.com .

Installation

$ npm install bosonnlp

Usage

var bosonnlp = require('bosonnlp');
var nlp = new bosonnlp.BosonNLP('YOUR_API_KEY');
nlp.ner('成都商报记者 姚永忠', function (result) {
	console.log(result);
});
//[{"tag": ["ns", "n", "n", "nr"], 
//  "word": ["成都", "商报", "记者", "姚永忠"], 
//  "entity": [[0, 2, "product_name"], [3, 4, "person_name"]]}]

API

• tag(content, callback) - Tokenization and part of speech tagging.
• ner(content, callback) - Named-entity recognition.
• extractKeywords(content, callback) - Tokenization and compute word weight.
• sentiment(content, callback) - Automatic detection of opinions embodied in text.
• depparser(content, callback) - Work out the grammatical structure of sentences
• classify(content, callback) - categorization the given articles.
• suggest(term, callback) - Get relative words.

tag

POS Tagging DOC

var bosonnlp = require('bosonnlp');
var nlp = new bosonnlp.BosonNLP('YOUR_API_KEY');

var text = "这个世界好复杂";
boson.tag(text, function (data) {
	console.log(data);
});
// [{"tag": ["r", "n", "d", "a"], 
// "word": ["这个", "世界", "好", "复杂"]}]

var text = ['这个世界好复杂', '计算机是科学么'];
boson.tag(text, function (data) {
	data = JSON.parse(data); 

	// ["r", "n", "d", "a"]
	console.log(data[0].tag); 

	// ["这个", "世界", "好", "复杂"]
	console.log(data[0].word); 

	// ["n", "vshi", "n", "y"]
	console.log(data[1].tag); 

	// ["计算机", "是", "科学", "么"]
	console.log(data[1].word); 
});

ner

var bosonnlp = require('bosonnlp');
var nlp = new bosonnlp.BosonNLP('YOUR_API_KEY');
nlp.ner('成都商报记者 姚永忠', function (result) {
	console.log(result);
});
//[{"tag": ["ns", "n", "n", "nr"], 
//  "word": ["成都", "商报", "记者", "姚永忠"], 
//  "entity": [[0, 2, "product_name"], [3, 4, "person_name"]]}]

var content = ["对于该小孩是不是郑尚金的孩子，目前已做亲子鉴定，结果还没出来，",
                "纪检部门仍在调查之中。成都商报记者 姚永忠"];
nlp.ner(content, function (result) {
	console.log(result);
});
//[{"tag": ["p","r","n","vshi","d","vshi","nr","ude","n","wd","t","d","v","n","n","wd","n","d","d","v","wd"],
//  "word": ["对于","该","小孩","是","不","是","郑尚金","的","孩子","，","目前","已","做","亲子","鉴定","，",
// "结果","还","没","出来","，"], 
//  "entity": [[6, 7, "person_name"]]},
//  {"tag": ["n","n","d","p","v","f","wj","ns","n","n","nr"], 
//  "word": ["纪检","部门","仍","在","调查","之中","。","成都","商报","记者","姚永忠"], 
//  "entity": [[7,9,"product_name"],[9,10,"job_title"],[10,11,"person_name"]]}]

extractKeywords

var bosonnlp = require('bosonnlp');
var nlp = new bosonnlp.BosonNLP('YOUR_API_KEY');
var text = ["病毒式媒体网站：让新闻迅速蔓延"];
nlp.extractKeywords(text, function (data) {
	data = JSON.parse(data);
	console.log(data);
});

sentiment

var text = ['他是个傻逼','美好的世界'];
boson.sentiment(text, function (data) {
    // [非负面概率, 负面概率]
    // [[0.6519134382562579, 0.34808656174374203], [0.92706110187413, 0.07293889812586994]]
	console.log(data);
});

depparser

Depparser Doc

名称	解释	举例
ROOT	核心词	警察打击犯罪。
SBJ	主语成分	警察打击犯罪。
OBJ	宾语成分	警察打击犯罪。
PU	标点符号	你好*!*
TMP	时间成分	昨天下午下雨了。
LOC	位置成分	我在北京开会。
MNR	方式成分	我以最快的速度冲向了终点。
POBJ	介宾成分	他对客人很热情。
PMOD	介词修饰	这个产品直到今天才完成。
NMOD	名词修饰	这是一个大错误。
VMOD	动词修饰	我狠狠地打了他。
VRD	动结式	（第二动词为第一动词结果） 福建省涌现出大批人才。
DEG	连接词	“的”结构 我的妈妈是超人。
DEV	“地”结构	他狠狠地看我一眼。
LC	位置词结构	我在书房里吃饭。
M	量词结构	我有一只小猪。
AMOD	副词修饰	一批大中企业折戟上海。
PRN	括号成分	北京（首都）很大。
VC	动词	“是”修饰 我把你看做是妹妹。
COOR	并列关系	希望能贯彻 执行该方针
CS	从属连词成分	如果可行，我们进行推广。
DEC	关系从句	“的” 这是以前不曾遇到过的情况。

var text = ['我以最快的速度吃了午饭']
boson.depparser(text, function (data) {
	console.log("depparser:", data);
});

classify

Classes Doc

编号	分类
0	体育
1	教育
2	财经
3	社会
4	娱乐
5	军事
6	国内
7	科技
8	互联网
9	房产
10	国际
11	女人
12	汽车
13	游戏

var text = ['俄否决安理会谴责叙军战机空袭阿勒颇平民',
			'邓紫棋谈男友林宥嘉：我觉得我比他唱得好',
			'Facebook收购印度初创公司'];
boson.classify(text, function (data) {
    // [5, 4, 8]
	console.log("classify:", data);
	test.done();
});

suggest

var term = '粉丝';
boson.suggest(term, function (data) {
	console.log("suggest:", data);
});

var options = {};
// options.top_k default 10
options.top_k = 2;
boson.suggest(term, options, function (data) {
	console.log("suggest:", data);
});