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Criação de queries com SQL a partir de dados de COVID-19 da Our World in Data, alguns indicadores foram calculados e podem ser vistos no dashboard. O template foi criado no Figma e as visualizações feitas no Power BI. O Python foi utilizado para automação do processo, como: download dos dados, conexão com o MySQL e atualização da base de dados n…

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Análise dos dados de COVID-19

Se fala do coronavírus SARS-CoV-2 desde o final de 2019, mas foi em meados de 2020, que teve um aumento gritante no número de casos e assim, uma pandemia começou. No começo, tudo era mais difícil, já que a ciência ainda não tinha contato com o SARS-CoV-2, leitos de UTI faltando, muitas pessoas morrendo por conta da doença, decreto de quarentena no mundo inteiro. Com o tempo, os estudos foram evoluindo e a vacina foi criada. Atualmente, a doença tem muitas variantes, mas com as medidas preventivas e vacinação em dia, a maioria das pessoas que tem adoecido apresentam sintomas leves e moderados, se recuperando sem tratamento especial.

Com intuito didático, colocando em prática os comandos aprendidos do SQL e também, pesquisando sobre a ferramenta de visualização, Power BI, esse projeto mostra algumas estatísticas do banco de dados da COVID-19 do site Our World in Data. Além de fazer uma automatização do momento em que os dados são baixados até a publicação do dashboard.

A partir dos dados escolhidos, que estão em torno de número de casos, mortes e vacinações em relação a localização, nesse caso são os países. Algumas análises foram feitas, como:

  • Número de casos, mortes e vacinas para todo o período e todo o mundo
  • Mortalidade em relação a doença, então foi calculada a razão do total de mortes pelo total de casos
  • Taxa de morte por COVID-19
  • Taxa de vacinação (o dataset possui a variável people_vaccinated que são as pessoas que tomaram pelo menos 1 dose)
  • Ranking dos países que mais vacinaram
  • Número de novos casos e mortes no Brasil

Confira o vídeo do processo aqui!

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Criação de queries com SQL a partir de dados de COVID-19 da Our World in Data, alguns indicadores foram calculados e podem ser vistos no dashboard. O template foi criado no Figma e as visualizações feitas no Power BI. O Python foi utilizado para automação do processo, como: download dos dados, conexão com o MySQL e atualização da base de dados n…

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