✨ 智能优化你的 Minecraft 背包! ✨
InventoryOptimizer 是一款 Bukkit 插件,利用遗传算法来学习你的物品使用习惯,并智能地重新排列你的背包,让你常用的物品触手可及!再也不用在杂乱的背包里翻箱倒柜啦!
- 🧠 智能学习: 插件会默默观察你的物品交互行为,学习你常用的物品以及你习惯放置它们的位置。
- 🧬 遗传算法优化: 基于你的使用习惯,使用强大的遗传算法找出最优的背包排列方案。
- 🪄 一键优化: 只需一个命令
/optimize
,即可让插件为你整理背包。 - 🛠️ 可配置性: 可以自定义遗传算法的参数,如种群大小、变异率等,以适应不同的优化需求。
- 📊 数据驱动: 插件会存储玩家的物品使用数据,以便进行更精准的优化。
- 🔔 学习完成通知: 当插件完成学习后会通知玩家,可以开始使用优化功能。
- 数据收集: 当玩家与背包物品交互时(如点击、移动物品),插件会记录物品的使用频率和偏好放置的槽位。
- 遗传算法应用: 当玩家执行
/optimize
命令时,插件会:- 初始化种群: 创建多个随机的背包排列方案。
- 评估适应度: 根据玩家的学习数据(物品使用频率和槽位偏好),评估每个排列方案的“好坏”。
- 选择: 选择适应度较高的排列方案作为“父母”。
- 交叉: 将“父母”的排列方案进行组合,产生新的“后代”排列方案。
- 变异: 对部分“后代”排列方案进行随机调整,引入多样性。
- 迭代: 重复选择、交叉和变异过程多次,不断进化,直到找到最优的背包排列。
- 应用优化: 将找到的最优背包排列应用到玩家的背包中。
- 将
InventoryOptimizer.jar
文件放入你的 Bukkit/Spigot 服务器的plugins
文件夹中。 - 重启你的服务器。
/optimize
: 执行此命令来优化你的背包。插件会根据你的学习数据,自动排列你的物品。
插件的配置文件位于 plugins/InventoryOptimizer/config.yml
。你可以修改以下选项:
# 遗传算法参数
genetic_algorithm:
population_size: 50 # 每一代的个体数量
mutation_rate: 0.05 # 基因变异的概率 (0.0 到 1.0)
elite_size: 5 # 保留的精英个体数量
# 学习阶段参数
learning_threshold: 200 # 玩家需要进行多少次物品交互后才认为学习完成
learning_check_interval: 300 # (秒) 定期检查玩家学习状态的间隔
- genetic_algorithm.population_size: 遗传算法中每一代产生的候选背包排列方案的数量。数值越大,搜索空间越大,可能找到更优解,但计算时间也会增加。
- genetic_algorithm.mutation_rate: 在遗传算法中,新的背包排列方案发生随机变化的概率。较高的变异率可以引入更多多样性,但也可能破坏好的排列。
- genetic_algorithm.elite_size: 每一代中保留的适应度最高的个体数量,这些个体将直接进入下一代,保证优秀基因的传承。
- learning_threshold: 玩家需要进行多少次物品交互(拾取、放置、移动物品等)后,插件才会认为学习完成,并允许使用 /optimize 命令。
- learning_check_interval: 插件每隔多少秒检查一次在线玩家的学习状态,如果达到学习阈值,则通知玩家学习完成。
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本项目使用 MIT License。