Projeto sobre Análise da vacinação da região Sudeste do Brasil.

Projeto para análise de dados abertos da saúde do Brasil(SUS) com enfoque na região sudeste.

Objetivo:

O objetivo deste projeto é analisar os dados públicos da saúde se utilizando de métodos de tratamentos de dados e vizualização gráfica utilizando os dados de Doses de vacina aplicadas por Unidade da Federação por ano.

Vale ser ressaltado que a base de dados utilizada continha o número total de doses de vacinas aplicadas, assim, não especificando grupos sociais ou prioritários nos focos das campanhas, tornando a análise menos contextualizada.

Sobre o projeto:

O projeto está estruturado da seguinte forma:

. Importação das bibliotecas

. Carregamento das bases

. Limpeza e tratamento das bases

-Explicação de todo tratamento feito e porque.

. Criação de vizualizações

. Discussões

Hipótese inicial:

A hipótese inicial era a de que conforme crescesse o investimento em saúde pública, maior iriam ser os números relacionados à vacinação.

Resultados:

Discussão:

Análise do gráfico de vacinação:

• Observamos 3 grandes picos no gráfico, e segundo informações da fiocruz :https://radis.ensp.fiocruz.br/index.php/home/reportagem/linha-do-tempo-vacinacao-no-brasil, podemos explicar o pico do ano de 2008 pelo início da campanha de vacinação contra rubéola, que tinha como intuito erradicar a doença das américas até o ano de 2010(http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/campanha_nacional_vacinacao_rubeola_p1.pdf).

• O segundo pico pode ser explicado pela adição de 3 vacinas ao programa de vacinação: a vacina contra hepatite A para crianças (15 meses de idade); contra o HPV (Papiloma vírus humano), para meninas de 9 a 13 anos; e dTpa (tétano, difteria e coqueluche acelular) para gestantes.

• O terceiro, porém menor, pico em 2018 pode ser explicado pelo aumento do público que poderia receber a vacina contra HPV.

• Observamos um padrão desregular no gráfico e que intuitivamente nos leva a crer que em média a quantidade de vacinação no sudeste está diminuindo com o passar dos anos.

Sobre o terceiro gráfico:

• O coeficiente angular do linear fit foi -0.0039 e o coeficiente linear foi 43979496 .

Para complementar a análise eu queria fazer um gráfico da quantidade de vacinas x gasto com saúde pública da região sudeste como um todo, assim, eu plotei os pontos gerados cruzando essas duas variáveis e fiz um "fit linear" desses pontos, ou seja, uma regressão linear, que é um método para criar a melhor reta que descreva o comportamento dos pontos apresentados, assim, o método chega nos melhores valores para o coeficiente angular da reta( o coeficiente que dá a inclinação da reta) e para o coeficiente linear da reta( o ponto em x onde a reta cruza o valor y=0) e plota um gráfico utilizando esses coeficientes e os valores de x fornecidos (aqui, os valores de gasto ).

As primeiras conclusões que podemos obter deste gráfico são:

• Observamos que quanto maior o investimento com saúde pública mais baixo a quantidade de vacinas aplicadas na região sudeste. Como sabemos que ambas as quantidades estão ordenados pelo passar do anos, temos implicitamente que com o passar dos anos o gasto com saúde pública vem aumentando enquanto a média do número de vacinas aplicadas vem diminuindo, resultado que é refletido nos gráficos anteriores por analisarem os mesmos índices.

• Por conta do coeficiente angular ser muito baixo temos que a variação no eixo x é muito maior que a variação do eixo y, assim, podemos levantar a hipótese que o investimento em saúde na região Sudeste vem crescendo muito mais do que a média de vacinas aplicas na região vem diminuindo.

Limitações do projeto:

• A falta de bases de dados afins no site do datasus limitou o escopo de comparações deste análise, por exemplo, uma ideia inicial foi comparar os dados de campanhas de vacinação em outros períodos temporais com a campanha de vacinação atual contra o COVID-19, contudo, a base de dados pública sobre a vacinação contra o COVID-19 possuia 35 GB e iria demorar dias para baixar, inviabilizando essa análise, assim, chamando a atenção para a melhor gestão desses dados.

• Além disso, o datasus só nos fornecia as quantidades totais de vacinação por Unidade federativa por ano e a quantidade total de vacinas contra cada infermidade tratada pelo programa ao longo de todos os anos avaliados, assim, essa segunda base de dados que não contava com o índice temporal não era muito útil para as análises pretendidas nesse trabalho.

• A última análise feita nesse projeto foi uma análise totalmente simples, primeiramente, imaginamos que diversas variáveis governam o compartamento da curva de vacinações, não somente o investimento público em saúde, por exemplo, temos as durações das diferentes campanhas de vacinação e até as emergências de saúde de cada estado da região e vários outros pormenores. Tendo isso em vista, um comportamento linear entre as duas quantidades não era algo intuitivamente esperado, logo, a regressão linear foi apenas um primeiro passo em uma análise correlacional entre as duas quantidades, que no final das contas podem nem estar relacionadas, contrariando nossa intuição.

Ideias para projetos vindouros:

• Como previamente citado, uma análise correlacional entre as quantidades gasto com saúde pública e quantidade de vacinas aplicadas é bem vinda, assim como uma modelagem mais minuciosa, usando outros tipos de função menos simplórias do que uma função linear.

• Se disponibilizada uma base de dados da campanha de vacinação contra o COVID-19 ou outras bases que contenham informações adicionais uma nova análise com métodos estatísticos mais refinados seria um bom escopo de projeto.

Bases:

• vacinas = Conjunto de dados que possui os dados de quantidade de vacinas aplicas por Unidade Federativa por ano.
• gastos = Conjunto de dados que pussui as informações de gastos com saúde pública pelo governo por Unidade Federativa por ano.

Contato:

-Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lucas-fran%C3%A7a-83133016b/

-Email : lucas.c.franca@gmail.com

Fontes:

• Dados sobre vacinação: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?pni/cnv/cpniuf.def
• Dados sobre os gastos: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/qiuf.def
• Informação sobre campanhas de vacinação: https://radis.ensp.fiocruz.br/index.php/home/reportagem/linha-do-tempo-vacinacao-no-brasil
• Informação sobre a campanha da Rubéola: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/campanha_nacional_vacinacao_rubeola_p1.pdf