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Este projeto tem o objetivo de demonstrar o uso do Azure Machine Learning como ferramenta para fazer previsão com base em uma regressão Linear. Projeto construído para a disciplina Cloud Computing e Internet das Coisas do curso Tecnologia em Sistemas para Internet (TSI) do Senac-SP.

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Este projeto tem o objetivo de demonstrar o uso do Azure Machine Learning como ferramenta para fazer previsão com base em uma regressão Linear.

Projeto construído para a disciplina Cloud Computing e Internet das Coisas do curso Tecnologia em Sistemas para Internet (TSI) do Senac-SP.

Autor

Luciano Condé de Souza (luconde@gmail.com)
Data da criação do projeto: 2023-01-23
Data da última atualização: 2023-09-17
Versão: 1.0.20

Disclaimer

O seguinte material foi construído a partir de referências publicadas na Internet, livros e artigos acadêmicos. As referências foram utilizadas de sites e posts na Internet, não há qualquer propósito de plagiar os autores, em caso de pedidos de adição do autor, pode encontrar em contato pelo email luconde@gmail.com. A simplificação de certos conteúdos tem o único propósito didático para facilitar o entendimento dos mesmos para os alunos.

Notas da versão

Versão 1.0.20

  1. Adição de versionamento
  2. Modificação do Sobre
  3. Pequenos ajustes

Detalhes técnicos

Funcionalidades

  1. Faz uma projeção com base em Regressão Linear

Pré-requisitos

  1. Subscription Ativa do Microsoft Azure
  2. Visual Studio 2022 Community para executar o código-fonte
  3. Modelo implementado no Azure Machine Learning Studio exportado como EndPoint

Informações adicionais

A Regressão Linear utilizada é

$$ \hat{Preco} = \alpha + \beta_1 Quartos + \beta_2 Banheiros + \beta_3 AreaUtil + \beta_4 AreaTotal + \beta_5 Anos + \epsilon $$

About

Este projeto tem o objetivo de demonstrar o uso do Azure Machine Learning como ferramenta para fazer previsão com base em uma regressão Linear. Projeto construído para a disciplina Cloud Computing e Internet das Coisas do curso Tecnologia em Sistemas para Internet (TSI) do Senac-SP.

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