Projeto de Migração Sísmica

Este projeto implementa um algoritmo de Migração Sísmica em Python, acelerado com o uso da biblioteca NumPy para operações vetorizadas e cálculo eficiente de grandes matrizes de dados. O foco do projeto é processar dados sísmicos brutos para a criação de imagens que representem as estruturas geológicas do subsolo.

Índice

• Projeto de Migração Sísmica
  • Índice
  • Introdução
    • Objetivos principais do projeto
  • Site do Projeto
  • Instalação
  • Como usar
  • Próximos Passos
  • Contribuições

Introdução

A migração sísmica é uma técnica utilizada para aprimorar a interpretação de dados sísmicos, ajustando a posição dos reflexos para compensar a profundidade e complexidade das camadas geológicas. Este projeto foi desenvolvido utilizando Python e NumPy para lidar com os cálculos pesados e foi otimizado para desempenho com a paralelização interna que o NumPy oferece.

Este repositório está em constante desenvolvimento e possui como foco principal a migração de dados em 2D, com potencial expansão para 3D no futuro.

Objetivos principais do projeto

• Implementação básica de migração sísmica
• Aceleração dos cálculos com NumPy
• Possibilitar processamento de grandes volumes de dados sísmicos

Site do Projeto

Acesse o site oficial do projeto para mais detalhes sobre a aplicação:

https://marcelogcardozo.github.io/migracao-sismica/

Instalação

Para rodar o projeto, siga os passos abaixo:

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/marcelogcardozo/migracao-sismica.git
   cd migracao-sismica

2. Crie o ambiente virtual e instale as dependências com poetry:

   poetry install

Como usar

1. Altere o arquivo app.config.json com os parâmetros desejados
2. Adicione o seu modelo binário da seção na pasta bin
3. Execute a aplicação:

   poetry run python -m app.main

Próximos Passos

• Suavização do Modelo: Implementar técnicas de suavização para lidar com transições abruptas de velocidade no modelo geológico.
• Otimização com Numba: Utilizar o Numba para compilar partes críticas do código Python para código nativo e acelerar ainda mais os cálculos.
• Verificação de Cálculo no Tempo Presente: Revisar e otimizar o cálculo da matriz no tempo presente, assegurando a correta alocação temporal dos eventos sísmicos.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests com melhorias ou correções.

Para contribuir, siga os passos:

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma branch para sua feature:

   git checkout -b minha-feature

3. Commit suas alterações:

   git commit -m 'Adiciona minha nova feature'

4. Envie um push para a branch:

   git push origin minha-feature

5. Abra um pull request.