Curso Inteligência Artificial e Machine Learning - O Guia Completo - IA Expert Academy
Repositório destinado a armazenar as tarefas realizadas no Curso https://iaexpert.academy/courses/inteligencia-artificial-machine-learning-guia-completo/
Este curso é considerado um guia completo pelo fato de apresentar desde conceitos mais básicos até técnicas mais modernas e avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia. O conteúdo está dividido em nove partes:
- algoritmos de busca
- algoritmos de otimização
- lógica difusa (fuzzy)
- machine learning
- redes neurais (deep learning)
- processamento de linguagem natural
- visão computacional
- sistemas multiagente
- sistemas especialistas
- GPS (general problem solver)
- redes bayesianas
- raciocínio baseado em casos
Veja abaixo alguns dos projetos/tópicos que serão desenvolvidos:
- Busca de rotas com melhores caminhos em mapas de cidades (busca gulosa e busca A*)
- Escolha das passagens áreas mais baratas, em um cenário de compra de passagens em grupo e maximização de lucros no carregamento de produtos – algoritmos de otimização: hill climb (subida da encosta), simulated annealing (têmpera simulada) e algoritmo genético
- Previsão do valor que você daria de gorjeta em um restaurante (lógica fuzzy)
- Classificação utilizando os algoritmos naïve bayes, árvore de decisão, regras, k-NN, regressão logística e redes neurais
- Previsão do preço de casas utilizando regressão linear
- Agrupamento de dados bancários utilizando o algoritmo k-means
- Geração de regras de associação com o algoritmo apriori
- Pré-processamento, redução de dimensionalidade e detecção de outliers em bases de dados
- Previsão do preço de ações com séries temporais
- Visualização e exploração de dados na base de dados da doença COVID-19
- Construção de um agente para controlar um táxi para transporte de passageiros com aprendizagem por reforço
- Classificação de imagens de gatos e cachorros com redes neurais convolucionais
- Classificação das imagens do Homer e Bart, do desenho dos Simpsons também utilizando redes neurais convolucionais
- Marcação POS (part-of-speech), lematização, stemização, nuvem de palavras (wordcloud) e extração de entidades nomeadas utilizando técnicas de processamento de linguagem natural
- Criação de um classificador de sentimentos em Português
- Detecção de faces e reconhecimento facial em imagens
- Rastreamento de objetos de vídeos
- Simulação de um sistema multiagente para comunicação entre agentes utilizando o protocolo FIPA-REQUEST