csv 파일을 업로드하고 결측치 제거 및 데이터확인을 거쳐 간단한 회귀/분류 모델을 통해 학습시키는 과정을 담은 Django 기반 openML 프로젝트
- Back : Django(Python)
- Front : HTML, CSS, Javascript(Bootstrap 활용)
- 학습 모델 : LightGBM Regressor, LightGBM Classifier
- 전처리 모델 : Scikit-Learn MinMaxScaler, Scikit-Learn StandardScaler
- 시각화 라이브러리 : Plotly(Boxplot, Heatmap), ChartJS(Histogram, Barchart)
- 기타 활용 라이브러리 : Pandas, Numpy
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파일 업로드
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데이터 확인 및 결측치 제거 방법 선택
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데이터 분포 정보 확인
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데이터 컬럼 간 상관관계 및 Range 확인
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학습에 활용할 X데이터와 y데이터 컬럼 및 학습데이터셋의 크기 선택
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모델과 스케일러 종류 선택
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학습결과 확인(모델 정확도 및 피쳐중요도)
