Skip to content
View mbouhid's full-sized avatar
2 followers · 9 following

Achievements

Achievement: Quickdraw

Achievements

Achievement: Quickdraw

Block or report mbouhid

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
mbouhid/README.md

Hello, Marcio Bouhid here!

Sobre mim

Você encontra no meu portfólio:

  • Uma breve apresentação pessoal
  • As habilidades e ferramentas mais utilizadas.
  • Minhas experiências como profissional de TI.

Projetos de Machine Learning

Sistema de Recomendação para Cross-selling de Seguros

Objetivo: Criar um algoritmo de rankeamento de interesse em seguro veicular para novos clientes, a partir de dados de pesquisa de interesse realizada com clientes antigos.

Implementado via Google Sheets com Apps Script. (Conclusão: Em andamento)

Hackday's Project: Credit Limit

Objetivo: Criar um algoritmo de classificação de clientes para aprovar ou não a solicitação de aumento no limite de crédito. O evento ocorreu em dois dias (final de semana), com um total de 24 equipes participantes.

Implementado via Kaggle. (Conclusão: 11/2022)

Previsão de Vendas de Rede Farmaceutica

Objetivo: Criar um algoritmo de previsão de vendas para 1115 lojas, e disponibilizá-lo para acesso 24/7, via smartphone.

Implementado via bot no Telegram. (Conclusão: 07/2022)

Classificação de reservas em uma rede hoteleira

Objetivo: Criar de um modelo de classifcação e sugerir ações de marketing para reverter o alto número de cancelamentos de reserva de uma rede hoteleira.

Implementado via Kaggle. (Conclusão: 03/2023)

Projetos de Insights

Insights para Maximização de Lucro de Imobiliária

Objetivo: Responder duas questões chaves do negócio:

  • Quais são os imóveis que deveríamos comprar, dos mais de 20 mil disponíveis?
  • Uma vez o imóvel comprado, qual a melhor sazonalidade para vendê-lo, e por qual preço?

Implementado via navegador com Streamlit. (Conclusão: 06/2022)

github stats
clebio languages

Marcio_linkedIn Marcio_gmail

Pinned Loading

  1. project_house_rocket project_house_rocket Public

    Real State Data Analysis Project, Making interactive maps using Python, to suggest the best price of the houses.

    Python 1

  2. airbnb_predict airbnb_predict Public

    Airbnb academic project

    Jupyter Notebook

  3. DS_em_Producao DS_em_Producao Public

    Academic Project using Rossmann's data (kaggle)

    Jupyter Notebook

  4. rossmann_sales_predict rossmann_sales_predict Public

    Project to predict sales in 6 weeks ahead

    Jupyter Notebook

  5. hackdays3_credit_limit hackdays3_credit_limit Public

    A Credit Limit Classification Business Problem. We need to develop a model in 2 days to predict if a bank should concede or not give a higher credit limit to its clients.

    Jupyter Notebook