Lyrebird-tracking

简介

Tracking 是基于Lyrebird的插件，为移动端应用提供服务请求的数据分析及验证的功能

环境要求

• macOS

• Python3.6及以上

安装

pip3 install lyrebird-tracking

简单示例

请求数据分析的应用场景比较广泛，以其中一种典型应用场景如客户端埋点的分析校验来进行示例

分析待测对象

1. 假设埋点上报的host为 abctest.com
2. 埋点上报内容如下所述，key2字段为索引值，action与page字段是待校验项

[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "key2": "val2",
                "action": "view",
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

编写配置文件

1. selector:以JSONPath描述过滤筛选JSON的逻辑，详细语法示例见附录
2. assert：校验逻辑，校验action与page两个字段，以JSONSchema语法描述预期

{
    "target": [
        "abctest.com"
    ],
    "cases": [{
        "name": "test case 1st",
        "selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "view"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "detail_page"
                }
            }
        ]
    }]
}

校验功能

若移动端发出符合预期的Request Data，如下

[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "action": "view",
                "key2": "val2",
                "lab": {
                    "good_id": 10001,
                    "index": 5,
                    "page_name": "detail_page101"
                },
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

Tracking会自动分析和校验，如图所示

若移动端发出不符合预期的Request Data，如其中action字段的值不符合预期"view"，如下

[
    {
        "key1": "val1",
        "property1" : [
            {
                "action": "click",
                "key2": "val2",
                "lab": {
                    "good_id": 10001,
                    "index": 5,
                    "page_name": "detail_page101"
                },
                "page": "detail_page"
            }
        ]
    }
]

Tracking会自动分析和校验，并将错误信息高亮标红展示，如图所示

详细功能介绍

如上图所示：

1. 工具栏：清空测试缓存

2. 分组标签：可以分组筛选查看case的结果

3. case列表：以时间倒序排列展示的case记录

   1. case通过，即为所有校验字段全部通过，展示绿色 Pass Button
   2. case失败，即为只要有一个校验字段失败，展示红色 Fail Button
   3. case没有触发，展示为N/A状态，点击可以查看具体预期值等信息
   4. 单行点击，可以唤起对应的case详情，查看具体校验字段和原数据等信息

4. 校验字段详情展示：点击左侧一行，右侧会展示对应的校验详情，展开状态

   1. Field：校验字段
   2. Expect Schema：校验字段对应的预期JSONSchema
   3. Actual vaule：实际校验字段的值

5. 校验字段名和结果展示：校验详情的收起状态， 收起状态的校验结果有三种：

   1. 字段校验通过，校验字段展示绿色
   2. 字段校验失败，校验字段展示红色
   3. 字段校验逻辑为空，校验字段展示蓝色

6. 匹配数据展示区

   1. 展示匹配查询规则的数据
   2. 字段校验失败，红色高亮提示
   3. 未配置校验/断言逻辑的，蓝色高亮提示
   4. 校验结果错误展示红色高亮提示，鼠标悬停在字段上，会有详细的错误提示

使用流程

1. 准备基准数据文件，数据格式见附录

2. 将基准数据文件放入指定路径下: ~.lyrebird/plugins/lyrebird_tracking/base.json

3. 启动Lyrebird工具，手机链接代理，操作过程中观测case校验等信息展示

开发者指南

# clone 代码
git clone https://github.com/meituan/lyrebird-tracking.git

# 进入工程目录
cd lyrebird-tracking

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 安装依赖
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

# 使用IDE打开工程（推荐Pycharm或vscode）

# 在IDE中执行debug.py即可开始调试

附录

配置文件数据格式

字段说明

• target：待校验的host集合

• cases：测试用例集合

  • name：测试用例名

  • selector：JSONPath语法描述的查询条件

  • asserts：校验条件

    • field：需要校验的字段

    • schema：JSONSchema语法描述的校验条件，不校验可填为{}，前端会高亮显示该字段

• groupname（可选）：case对应分组的组名

• groupid（可选）：case对应分组的组id

{
    "target": [
        "abctest.com"
    ],
    "cases": [{
        "name": "test case 1st",
        "selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "view"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "detail_page"
                }
            }
        ],
        "groupname": "group1",
        "groupid": 1
    }, {
        "name": "test case 2nd",
        "selector": "$[*].property2[?key3='val3']",
        "asserts": [{
                "field": "action",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "click"
                }
            },
            {
                "field": "page",
                "schema": {
                    "type": "string",
                    "pattern": "home_page"
                }
            }
        ],
        "groupname": "group2",
        "groupid": 2
    }]
}

JSONPath 简明介绍

用于查询逻辑的selector配置基于JSONPath的语法。类似于XPath在xml文档中的定位，JSONPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。目前仅支持一部分JSONPath语法，如下所述。

支持语法

JSONPath	描述
$	根对象。例如$name
[num]	数组访问，其中num是数字。例如$[0].leader.departments[1].name
[*]	数组访问，访问所有数组的元素。例如$[*].leader.departments[2].name
[key='test']	字符串类型对象属性判断相等的过滤，例如$departs[name = 'test']
.	属性访问，例如$name.a.b

语法示例

[
  {
    "name":"king",
    "property":123,
    "house":120
  },
  {
    "name":"wang",
    "property":456,
    "house":240
  },
  {
    "name":"king",
    "car":"audi",
    "house":120
  },
  {
    "name":"king",
    "property":123,
    "house":789
  },
  {
    "name":"king",
    "property":666,
    "house":666
  }
]

JSONPath	语义
$	根对象
$[1]	第1个元素
$[*]	全部元素
$[name='king']	list中name属性为'king'的元素
$[name='king'].property	list中name属性为'king'的元素并且取该元素的property属性的值

JSONSchema 介绍

用于校验逻辑的schema配置基于JSONSchema的语法。JSON Schema 用以标注和验证JSON文档的元数据的文档，可以类比于XML Schema。相对于JSON Schema，一个JSON文档就是JSON Schema的一个instance，可以校验数据结构、数据类型、和详细的判断等。