LineerRegressor için MSE:34292933.26937035, GradientBoosting Regressor için MSE:20371194.200046834, DecisionTree Regressor için MSE:22112424.267860666. MSE değerinin küçük olması iyi bir sonuç vermektedir bu nedenle burada Gradyan artırma yöntemi en iyi sonucu vermiştir. Gradient Boosting Regresyon için R-kare: %84.988, Karar Ağacı için R-kare: %83.370, Lineer için R-kare: %74.728. R-kare değerinin büyük olması iyi bir sonuç vermektedir bu nedenle burada Gradyan artırma yöntemi en iyi sonucu vermiştir. Bu 3 modeli karşılaştırdığımızda, Gradient Boosting modelinin veri setimizden charges fiyatını tahmin edebilmek için en iyi model olduğu sonucuna vardık.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
melihadmrc/Medikal-Maaliyet-Analizi
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published