README Emotion detection

Emotion detection/README.md

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+# Emotion Detection scripts
+Dieser Ordner enthält das Skript "emotion_model.py" zum Training eines Convolutional Neural Networks mithilfe des Datasets FER2013 und der Sequential-Models von Tensorflow.
+
+Das aus dem Training entstandene CNN ist bereits gespeichert, einmal im .keras-Dateiformat, welches eigentlich Standard ist, und einmal im .h5-Legacy-Dateiformat, da das .keras-Dateiformat auf einem macOS-Gerät mit Apple Chip später zu Fehlern führt.
+
+## Modell neu trainieren
+
+Um das Convolutional Neural Network neu zu trainieren, lösche zunächst die beiden gespeicherten Modelle und füge das entpackte FER2013-Dataset (oder ein Dataset deiner Wahl) in den "archive"-Ordner hinzu.
+
+Das FER2013-Dataset ist nicht in diesem Repository enthalten, sondern ist hier als Download verfügbar:
+https://www.kaggle.com/datasets/msambare/fer2013
+
+Nach diesem Schritt führe einfach das Skript "emotion_model.py" aus. Die beiden trainierten Modelle werden wieder in diesem Ordner gespeichert.

Magenta tests/maestro_data_preprocessing.ipynb

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    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.7.9"
+   "version": "3.11.3"
   }
  },
  "nbformat": 4,

Webcam Tests/webcam-test-mac.ipynb

@@ -2,7 +2,7 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": null,
    "id": "1c5c5fb9",
    "metadata": {},
    "outputs": [],