Cnn Image Classification

Proje Açıklaması

Bu proje, bir görüntünün içeriğini otomatik olarak tanımlamak amacıyla derin öğrenme tekniklerini kullanmaktadır. Özellikle, kedi ve köpek sınıflarını ayırt etmek için bir CNN modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model, görüntülerdeki desenleri ve özellikleri tanımak için evrişim ve havuzlama katmanlarından oluşan bir mimari kullanır. Ardından, elde edilen özellikler, tam bağlı katmanlarla sınıflandırılır ve sonuç olarak görüntünün bir kedi mi yoksa bir köpek mi olduğu tahmin edilir.

Kullanım

1. Projeyi klonlayın:
   

• git clone https://github.com/<kullanıcı_adı>/Cnn-Image-Classification.git

2. Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
   

• pip install tensorflow
• pip install keras
• pip install Flask

3. Veri setini hazırlayın:
   

• Eğitim veri setini dataset/training_set dizinine yerleştirin.
• Test veri setini dataset/test_set dizinine yerleştirin.

4. Modeli çalıştırın:

• Jupyter Notebook üzerinden projenin olduğu dizine gidin ve adım adım projeyi çalıştırın.

!! ÖNEMLİ !!

• İndirdiğiniz .ipynb dosyası ile veri setlerinin bulunduğu klasör aynı dizin altında bulunmalıdır.

Web Arayüzü

Katkıda Bulunma

• Bu projeye katkıda bulunmak istiyorsanız, bir çekme isteği (pull request) açabilirsiniz.