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O Indica Filmes é um projeto básico de ML que implementa um algoritmo de filtragem baseado em conteúdo. Ele coleta as preferências do usuário sobre diferentes gêneros de filmes, conteúdo adulto, violência e idioma, e em seguida, faz uma solicitação à API do The Movie Database (TMDb) para obter recomendações com base nessas preferências. A API do TMDb fornece informações sobre os filmes, como gênero, classificação e visão geral, que são usadas para fazer recomendações personalizadas. Portanto, o algoritmo toma decisões de recomendação com base nas características dos filmes (conteúdo, gênero, etc.) e nas preferências do usuário, caracterizando-o como um algoritmo de filtragem baseado em conteúdo.