Belajar Machine Learning Pemula Dicoding

Silabus

• Pengenalan Data : Pengenalan ke machine learning dan teknik-teknik untuk pengolahan data, seperti data collecting, data cleaning, dan data processing.
• Supervised dan Unsupervised Learning : Memahami 2 jenis machine learning yaitu supervised dan unsupervised learning, dengan contoh model regresi linear dan decision tree.
  
• Support Vector Machine (SVM) : Menjelaskan tentang SVM, salah satu model machine learning yang populer. Di sini juga akan belajar tentang clustering dengan k-means.
  
• Dasar-Dasar Machine Learning : Menjelaskan tentang alur kerja (workflow) dari suatu proyek machine learning, dan juga menjelaskan overfitting, underfitting, dan model selection.
  
• Neural Network : Belajar mengenal dasar dari neural network. Akan diterangkan mengenai multi layer perceptron serta convolutional neural network dalam image classification.
  
• TensorFlow : Belajar tentang library TensorFlow, sebuah powerful library yang dipakai untuk mengembangkan project machine learning.

Certification

1 Link Certification 28 Juni 2021 →

Submission

1. Rock Paper Scissors