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やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v6.5.0

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@github-actions github-actions released this 27 Sep 04:06

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 v6.5.0 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
    a. 標準NNUE(HalfKP)型
    b. HalfKPE9型
    cf. NNUE-HalfKPE9
    c. K-P型
    cf. 魚沼産やねうら王できました
  4. MaterialLv1~9
    a. MaterialLv1 駒得のみ
    b. MaterialLv2 駒得+手駒評価
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その1
    c. MaterialLv3 +盤上の利きを評価
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その2
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その3
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その4
    d. MaterialLv4 +複数の利きに減衰評価
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その5
    e. MaterialLv5 +利きの価値合算テーブル
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その6
    f. MaterialLv6 +KKPEE9テーブルに一本化
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その7
    g. MaterialLv7 +味方・敵の駒の利きによる加減
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その8
    h. MaterialLv8 +玉近傍への味方駒の利きと駒の有無、玉位置加点
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その9
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その10
    i. MaterialLv9 +方角ごとの利き評価
    cf. 【連載】評価関数を作ってみよう!その11
  5. YaneuraOu詰将棋エンジン
    cf. やねうら王詰将棋エンジンを公開しました
  6. tanuki-詰将棋エンジン
  7. ふかうら王(dlshogi互換エンジン)
    cf. ふかうら王(dlshogi互換エンジン) Technology Preview #1

に対する

  • YaneuraOu-v6.5.0-windows.zip (246.04 MB)
  • YaneuraOu-v6.5.0-windows.7z (71.99 MB)
    • 1.2.3.5.6.の実行ファイルWindows版 各CPU向け(ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSSE3/SSE2/32bit環境用)
    • 1.2.3.5.6.のトーナメントWindows版 (ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2)
    • 1.2.3.の教師生成用実行ファイルWindows版 (ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2)
    • 1.2.3.の学習用実行ファイルWindows版 (ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2)
  • YaneuraOu-v6.5.0-material-windows.zip (70.28 MB)
  • YaneuraOu-v6.5.0-material-windows.7z (20.84 MB)
    • 4.の実行ファイルWindows版 各CPU向け(ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2/SSE2/32bit環境用)
    • 4.のトーナメントWindows版 (ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2)
    • 4.の教師生成用実行ファイルWindows版 (ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2)
  • YaneuraOu-v6.5.0-deep-windows.zip (108.50 MB)
  • YaneuraOu-v6.5.0-deep-windows.7z (49.64 MB)
    • 7.の実行ファイルWindows版 (AVX2)
      • ORT-CPU : ONNX Runtime (ORT) のデフォルト、CPU向け。(MKL向けの設定を別途適切に行えば、おそらくORT-MKLのが高速)
      • ORT-MKL : Intel(R) Math Kernel Library (MKL) を使用、CPU向け。
        cf. ONNX Runtimeを使ってみる その2(性能測定)
      • ORT-DML : Windows 10 DirectML (DML) 対応のGPU向け。(対応環境であればおそらくTensorRTのが高速)
        cf. DirectML の概要
      • ORT-CUDA : NVIDIA CUDA 対応のGPU向け。(対応環境であればおそらくTensorRTのが高速)
      • TensorRT : TensorRT 対応、NVIDIA GPU向け。 現在、TensorRT版は自動ビルドの対象外です。
  • YaneuraOu-v6.5.0-android.zip (22.93 MB)
  • YaneuraOu-v6.5.0-android.7z (4.75 MB)
    • 1.2.3.4.5.の実行ファイルAndroid版 各CPU向け(arm64-v8a/armeabi-v7a/x86_64/x86)

使い方などは添付ファイルの中にある
docs
をご覧ください。