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DOCS-#4290: Add missed changes for OmniSci notebooks #4291

Merged
merged 4 commits into from
Mar 4, 2022

Conversation

Rubtsowa
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Contributor

@Rubtsowa Rubtsowa commented Mar 3, 2022

Signed-off-by: Maria Rubtsova maria.rubtsova@intel.com

What do these changes do?

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves Add changes discarded when merging local branches for OmniSci notebooks #4290 ?
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

…nches for OmniSci notebooks

Signed-off-by: Maria Rubtsova <maria.rubtsova@intel.com>
@Rubtsowa Rubtsowa requested a review from YarShev March 3, 2022 21:21
@Rubtsowa Rubtsowa requested a review from a team as a code owner March 3, 2022 21:21
@Rubtsowa Rubtsowa changed the title DOCS-#4290: Add changes discarded when merging local branches for Omn… DOCS-#4290: Add changes for OmniSci notebooks Mar 3, 2022
@codecov
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codecov bot commented Mar 3, 2022

Codecov Report

Merging #4291 (c045426) into master (3f00e24) will increase coverage by 3.04%.
The diff coverage is n/a.

Impacted file tree graph

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4291      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   86.94%   89.98%   +3.04%     
==========================================
  Files         207      207              
  Lines       17033    17033              
==========================================
+ Hits        14809    15327     +518     
+ Misses       2224     1706     -518     
Impacted Files Coverage Δ
modin/pandas/base.py 94.83% <0.00%> (+0.09%) ⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py 93.75% <0.00%> (+2.08%) ⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py 92.30% <0.00%> (+2.19%) ⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py 93.40% <0.00%> (+2.19%) ⬆️
modin/pandas/__init__.py 69.69% <0.00%> (+3.03%) ⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py 89.96% <0.00%> (+3.11%) ⬆️
modin/config/envvars.py 89.80% <0.00%> (+4.45%) ⬆️
...cution/ray/implementations/pandas_on_ray/io/sql.py 86.56% <0.00%> (+4.47%) ⬆️
...ecution/ray/implementations/pandas_on_ray/io/io.py 100.00% <0.00%> (+6.77%) ⬆️
modin/core/storage_formats/pandas/parsers.py 89.36% <0.00%> (+7.30%) ⬆️
... and 11 more

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update 3f00e24...c045426. Read the comment docs.

@modin-bot
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modin-bot commented Mar 3, 2022

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
sssxx [ 92%]
ssssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
sssssssssssssssssssssss.ssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
ssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
s.s.ssssssssssss.ssxxsssss.ssss.xxxxxxx.x.xxxssss.xxssssss.xxxxxx.xxxxxx [ 92%]
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xx.xxxxssss..xx.xssss.xx.ssssxs.ssssssssssssssssxssxsxxxx..xxsssssss.x.x [ 93%]
xx.x..x..ssss.xxxssss.xxssss..xxxxxxxxx.xxx..xxxx.xxxxx..xxxxxxx.xssssss [ 93%]
ssssssssssss.xx..x.ssss.x.sssssssssssssssss.sxsxxx...xxxxssxss.xxx.ssss. [ 93%]
ssss..ssssssssssssssssssss.ssx.x.sssssssssssssssssss.ss.sxxx.xx.ssss.xss [ 93%]
ss.xx.xxxxx.x.xssss..sssxx.s........xxxxx..x.xx.xssss..xxxx.ssss.xxx.x.. [ 93%]
xx.x.xx..xxx.xxxs.sss..x.xx.x.xssss...xxssss.ssss..xxxx..x..s.ssssssssss [ 93%]
sssssssxsssssssssxx.x.ssss...xxxx..x....x..xxxxssss.xx..ssss.x.xxxxx.xx. [ 94%]
..xx.xx.x.xx....ssss.x.ssss...xsssssssssssssssssssss..x..xssxsssssssss.s [ 94%]
s.sssssxxx.xxxxxssss..x.x.xxx..xxx..x.xx.xx..xx..x....ssss..xxxx..xxxx.. [ 94%]
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...xx....xxxx..x....sss..x..ssss.x.xxxxx.x.x.s..xx..x..x.s....x.x.....ss [ 94%]
ss.x...ssss...xssss..........x..xx.ssss.x...ssss.xx.......x.x..x..x..xxx [ 94%]
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....................................................s...........s........ [ 99%]
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....................ssssssssssssssssssssssssss..                         [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26142 warnings in 141.27s (0:02:21) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2075 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  2%]
........................................................................ [  5%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  9%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 12%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 15%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 22%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 26%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 29%]
........................................................................ [ 33%]
........................................................................ [ 36%]
........................................................................ [ 40%]
........................................................................ [ 43%]
........................................................................ [ 47%]
........................................................................ [ 50%]
........................................................................ [ 54%]
........................................................................ [ 57%]
.................................s...................................... [ 61%]
........................................................................ [ 64%]
........................................................................ [ 68%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 78%]
........................................................................ [ 81%]
........................................................................ [ 85%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 88%]
xxxxxxxx................................................................ [ 92%]
........................................................................ [ 95%]
....................................X.........x....................xx... [ 99%]
......ss........                                                         [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1708 passed, 339 skipped, 27 xfailed, 1 xpassed, 3332 warnings in 112.59s (0:01:52) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49546] / gw1 [49546] / gw2 [49546] / gw3 [49546] / gw4 [49546] / gw5 [49546] / gw6 [49546] / gw7 [49546] / gw8 [49546] / gw9 [49546] / gw10 [49546] / gw11 [49546] / gw12 [49546] / gw13 [49546] / gw14 [49546] / gw15 [49546] / gw16 [49546] / gw17 [49546] / gw18 [49546] / gw19 [49546] / gw20 [49546] / gw21 [49546] / gw22 [49546] / gw23 [49546] / gw24 [49546] / gw25 [49546] / gw26 [49546] / gw27 [49546] / gw28 [49546] / gw29 [49546] / gw30 [49546] / gw31 [49546] / gw32 [49546] / gw33 [49546] / gw34 [49546] / gw35 [49546] / gw36 [49546] / gw37 [49546] / gw38 [49546] / gw39 [49546] / gw40 [49546] / gw41 [49546] / gw42 [49546] / gw43 [49546] / gw44 [49546] / gw45 [49546] / gw46 [49546] / gw47 [49546]

........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
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........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
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........................................................................ [  4%]
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........................................................................ [  4%]
........................................................................ [  5%]
........................................................................ [  5%]
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fatal: bad object HEAD


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PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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modin-bot commented Mar 3, 2022

TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2772)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2772)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2772)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2051)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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...................................................... [  4%]
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3535)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3535)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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...................x.....................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4995)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated..
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4995)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4995)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4009)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4009)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4586)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
... [  5%]
.............................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4588)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5101)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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................... [  5%]
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5007)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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modin-bot commented Mar 3, 2022

TeamCity Dask test results bot

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Tests Logs
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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25403 warnings in 451.88s (0:07:31) =
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============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25403 warnings in 451.88s (0:07:31) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
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