FIX-#4392: Align Modin XGBoost with xgb>=1.6 #4393

prutskov · 2022-04-18T13:02:19Z

What do these changes do?

commit message follows format outlined here
passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
signed commit with git commit -s
Resolves Modin XGBoost failed with xgboost version >=1.6.0 #4392
tests ~~added~~ and passing
module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

Signed-off-by: Alexey Prutskov <lehaprutskov@gmail.com>

codecov · 2022-04-18T13:19:14Z

Codecov Report

Merging #4393 (a5a9942) into master (c46fb05) will increase coverage by 2.75%.
The diff coverage is 100.00%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4393      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   87.26%   90.02%   +2.75%     
==========================================
  Files         219      219              
  Lines       17927    17927              
==========================================
+ Hits        15644    16138     +494     
+ Misses       2283     1789     -494

Impacted Files	Coverage Δ
modin/experimental/xgboost/test/test_dmatrix.py	`100.00% <100.00%> (ø)`
modin/experimental/xgboost/utils.py	`76.00% <100.00%> (ø)`
modin/pandas/base.py	`94.90% <0.00%> (+0.08%)`	⬆️
modin/_version.py	`49.63% <0.00%> (+1.82%)`	⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py	`93.75% <0.00%> (+2.08%)`	⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py	`92.30% <0.00%> (+2.19%)`	⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py	`93.90% <0.00%> (+2.43%)`	⬆️
modin/pandas/__init__.py	`69.69% <0.00%> (+3.03%)`	⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py	`89.96% <0.00%> (+3.11%)`	⬆️
modin/config/envvars.py	`90.18% <0.00%> (+4.29%)`	⬆️
... and 11 more

📣 Codecov can now indicate which changes are the most critical in Pull Requests. Learn more

modin-bot · 2022-04-18T13:23:12Z

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs


xxxxssss.xxxxxxx.xxxx.xx.xxssss.xx.xxxxx..xx..xssss.xxxxxssss..ssss..x.s [ 93%]
s.xxxxxssss.ssss.x.xssss.xxsssssssssssssssss.xsssssssssssssssssssssxssss [ 93%]
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sssssssssssssssssssssssx.s.x.xsssssss.xxxxxx.ssss.....x..xssss.xx.xxxsss [ 93%]
sssssssssssssss..sxxssssssssssssssssss..s..xxsssssssssssssssssss..x....x [ 93%]
x..xx...ssss.xssss.x.xxxx.......xx....xssss.xxx..x...x...x...xx.ssss..xx [ 94%]
xx....ssss.xxx..ssss.x...x.x.sss...xxxxxx.......x.xxssss..x.x..ssss.x.x. [ 94%]
xxx.xxxxx..xxssssssssssssssss.s.......xx...xx..x.x..x...ssss.xx......x.. [ 94%]
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ssss.xxx.x....ssss..x.x.x..x..xs........x.xx...x...x..x..x.x..x......... [ 94%]
xx..xx..x..x.x..........x.......sss..s....x.x....xx.ssss..x..x......x... [ 94%]
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........ssssssssssssssssssssssssssssss..                                 [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8831 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26148 warnings in 139.68s (0:02:19) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2462 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  1%]
........................................................................ [  4%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  7%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 10%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 13%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 16%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 22%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 25%]
........................................................................ [ 28%]
........................................................................ [ 30%]
........................................................................ [ 33%]
........................................................................ [ 36%]
........................................................................ [ 39%]
........................................................................ [ 42%]
........................................................................ [ 45%]
........................................................................ [ 48%]
.................................s...................................... [ 51%]
........................................................................ [ 54%]
........................................................................ [ 57%]
........................................................................ [ 60%]
........................................................................ [ 63%]
........................................................................ [ 66%]
........................................................................ [ 69%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 77%]
........................................................................ [ 80%]
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xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx [ 86%]
xxxxxxxx................................................................ [ 89%]
........................................................................ [ 92%]
........................................................................ [ 95%]
............................................................X......ss... [ 98%]
.x....................xx.........ss........                              [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1997 passed, 341 skipped, 123 xfailed, 1 xpassed, 3908 warnings in 122.33s (0:02:02) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49549] / gw1 [49549] / gw2 [49549] / gw3 [49549] / gw4 [49549] / gw5 [49549] / gw6 [49549] / gw7 [49549] / gw8 [49549] / gw9 [49549] / gw10 [49549] / gw11 [49549] / gw12 [49549] / gw13 [49549] / gw14 [49549] / gw15 [49549] / gw16 [49549] / gw17 [49549] / gw18 [49549] / gw19 [49549] / gw20 [49549] / gw21 [49549] / gw22 [49549] / gw23 [49549] / gw24 [49549] / gw25 [49549] / gw26 [49549] / gw27 [49549] / gw28 [49549] / gw29 [49549] / gw30 [49549] / gw31 [49549] / gw32 [49549] / gw33 [49549] / gw34 [49549] / gw35 [49549] / gw36 [49549] / gw37 [49549] / gw38 [49549] / gw39 [49549] / gw40 [49549] / gw41 [49549] / gw42 [49549] / gw43 [49549] / gw44 [49549] / gw45 [49549] / gw46 [49549] / gw47 [49549]

........................................................................ [  0%]
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........................................x............................... [  1%]
......................................................................... [  1%]
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........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
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s.ss.s.sss.s.ss.s.ss..sss.ssxss..ssssssss.sss...ssss.sss...ssssss.s.s.ss [ 25%]
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sssssssssssssssssss.ssss.sss.ssxssxxs.ssss.sss.s.ssxssssss.ssxssxsssxssx [ 88%]
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xxx.xxxxssss.xxxx.xxxxxssss.ssss.xssssssssssssssssssssssssssxxss.sssxss. [ 89%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8831 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26148 warnings in 139.68s (0:02:19) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>

modin-bot · 2022-04-18T13:25:54Z

TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs

_func pid=4146)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4146)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4146)�[0m 
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4146)�[0m becomes:
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============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
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...........�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=9591)�[0m FutureWarning: reindexing with a non-unique Index is deprecated and will raise in a future version.
.............�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m becomes:
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5189)�[0m 
.....�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4128)�[0m 
............................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3639)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3639)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3639)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3639)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6111)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6111)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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.�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m FutureWarning: Using the level keyword in DataFrame and Series aggregations is deprecated and will be removed in a future version. Use groupby instead. df.median(level=1) should use df.groupby(level=1).median().
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m FutureWarning: Using the level keyword in DataFrame and Series aggregations is deprecated and will be removed in a future version. Use groupby instead. df.median(level=1) should use df.groupby(level=1).median().
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5044)�[0m FutureWarning: Using the level keyword in DataFrame and Series aggregations is deprecated and will be removed in a future version. Use groupby instead. df.median(level=1) should use df.groupby(level=1).median().
.................................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6026)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6026)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6026)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=7160)�[0m FutureWarning: Using the level keyword in DataFrame and Series aggregations is deprecated and will be removed in a future version. Use groupby instead. df.median(level=1) should use df.groupby(level=1).median().
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........................................................................ [ 99%]
........ssssssssssssssssssssssssssssssssssss.�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5714)�[0m FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.quantile is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .quantile, select only columns which should be valid for the function.
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fatal: bad object HEAD


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PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>

modin-bot · 2022-04-18T13:30:38Z

TeamCity Dask test results bot

Tests PASSed

Tests Logs

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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
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= 8831 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25409 warnings in 410.77s (0:06:50) =
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Tests are successful
============================= test session starts ==============================
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collected 2462 items

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---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1673 passed, 341 skipped, 447 xfailed, 1 xpassed, 449 warnings in 309.87s (0:05:09) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8831 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25409 warnings in 410.77s (0:06:50) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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YarShev

LGTM!

prutskov added 3 commits April 18, 2022 15:57

FIX-modin-project#4392: Align Modin XGBoost with xgb>=1.6

e7ff324

Signed-off-by: Alexey Prutskov <lehaprutskov@gmail.com>

Update xgb pin

f5e5c17

Add release note

716f830

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Align test with new behavior of xgb

a5a9942

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FIX-#4390: Add redis to Modin dependencies #4396

Merged

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FIX-#4392: Align Modin XGBoost with xgb>=1.6 #4393

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