Desafio Python: API Orçamento Doméstico

Controlar os gastos de acordo com a renda disponível é fator fundamental para organização do Orçamento Doméstico, uma etapa importante nesse processo é manter um histórico detalhado de despesas, principalmente para os pequenos gastos diários. Nesse intuito você deve construir uma API REST que permita armazenar e exibir registros de despesas.

Orientações gerais:

• Uma DESPESA deve possuir os seguintes dados: Valor, Descrição, Data, Tipo de Pagamento e Categoria;
• Os TIPOS DE PAGAMENTO são: Dinheiro, Débito, Crédito, Pix;
• A listagem de DESPESAS deve mostrar apenas os registros do mês vigente;
• Não será permitido a utilização de ORMs;
• Mantenha uma separação adequada de responsabilidades;
• Utilize conceitos Programação Orientada a Objetos quando achar pertinente;

API REST

Endpoint

A API deverá disponibilizar um endpoint que permita o cadastro e exibição de despesas:

Verbo HTTP	Path	Função
GET	/api/despesas	Listar despesas
POST	/api/despesas	Cadastrar despesa

Request body

O JSON enviado para cadastrar uma despesa deve possuir o seguinte formato:

{
    "valor": float,
    "descricao": string,
    "dataCompra": string,
    "tipoPagamento": int,
    "categoria": int
}

Response body

Independente da função executada (listagem ou cadastro) o JSON de retorno deve possuir o seguinte formato:

{
    "data": ,
    "success": 
}

O valor do atributo data deve ser o resultado da request executada. Para a função "Listar" deve conter a lista de despesas do mês atual cadastradas no banco de dados. Para a função "Cadastrar" deve conter o ID da despesa recém inserida no banco de dados.

O atributo success será um booleano indicando o êxito, ou não, da função executada.

Exemplo de response GET /api/despesas

{
    "data": [
        {
            "id": 1,
            "categoria": "alimentação",
            "dataCompra": "2022-09-05",
            "descricao": "lorem ipsum",
            "tipoPagamento": "pix",
            "valor": 89.9
        },
        {
            "id": 2,
            "categoria": "alimentação",
            "dataCompra": "2022-09-05",
            "descricao": "lorem ipsum",
            "tipoPagamento": "pix",
            "valor": 42.0
        }
    ],
    "success": true
}

Exemplo de response POST /api/despesas

{
    "data": 1,
    "success": true
}

Estrutura inicial

Neste repositório está a base inicial do desafio, uma aplicação Flask pronta para ser executada, após fazer o clone do projeto siga as instruções de Setup abaixo que preferir.

Setup com Docker

No diretório raiz do projeto execute:

docker-compose up

Após a finalização do comando o container com projeto em execução estará pronto para o uso.

Setup "local"

Caso não utilize Docker, você precisará instalar o Python, preferencialmente a versão 3.9.7, feito isso execute o seguinte comando na raiz do projeto:

pip install -r requirements.txt

Obs: Talvez seja necessário trocar pip por pip3 caso o comando acima não funcione.

Após instalar as dependências rode o projeto executando o seguinte comando:

python run.py

Obs: Talvez seja necessário trocar python por python3 caso o comando acima não funcione.

Conferindo o Setup

Independente do Setup escolhido confirme se o projeto está em execução acessando a URL http://localhost:5000/api/status. Você deve ver o seguinte resultado:

{
    "status": "Service Running"
}

Organização do Projeto

Os principais diretórios do projeto são api/ e data/, o primeiro é onde devem estar os arquivos com sua solução, atualmente ele possui apenas o código responsável por criar a aplicação Flask e definir uma rota de Status. Você pode adicionar quaisquer outros arquivos que achar necessário para melhor organizar sua solução.

A pasta data/ é onde está o banco de dados SQLite (data/database.db). A estrutura do banco está pronta com as tabelas para o projeto já criadas, com dados de categorias e tipos_pagamento já preenchidos. Os demais arquivos do diretório não devem ser alterados.

Modelo de Dados

O banco de dados foi criado com base no seguinte diagrama: