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Highcharts 中国地图,Highcharts 中国省市地图,Highcharts China Map,南海诸岛geo

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natee/highcharts-china-geo

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Highcharts-china-geo

Highcharts 中国地图和中国各省市(下至县级市、区)地图 geo 数据。

数据

  • latlng/ :地图的经纬度坐标geo数据,来自阿里云 DavaV
  • highmaps/ :转换后的 js 文件,可直接拷贝至项目中使用。

说明

  • 文件名以 行政区域代码.js 方式命名,所以需先了解中国行政区域代码
  • 请求的行政区域包含子区域时,文件名为 ${adcode}_full.js,如:北京市
  • 请求的行政区域不包含子区域,文件名为 ${adcode}.js,如:东城区

特别说明

  • info/china.json 来自于 ECharts 及其它途径的综合处理,是一份把南海诸岛单独作为右下角区域展示的地理数据,格式和 DataV 不一致,经过处理后生成可用文件位于 highmaps/china.js
  • info/hainan_geo.json 是把海南省三沙市(即把南海诸岛)部分删除的地理数据,经过处理后生成可用文件位于 highmaps/hainan.js

如果你使用的是 china.js 说明没有把三沙市算作海南省,那么钻取到海南省时,需请求 hainan.js,你也可以不需要 hainan.js,而是请求 460000_full.js 后用 JavaScript 语法把三沙市剔除。

使用方法

拷贝 highmaps 目录至你的项目中。

这里我们以请求中国地图为例。

const adcode = 100000; // 中国
// adcodeInfo 获取方法见 Q & A
const hasChildren = adcodeInfo[adcode] === true
const fileName = `${adcode}${hasChildren ? '_full': ''}`
await loadMapData(`/highmaps/${fileName}.js`);

const mapData = Highcharts.maps[`countries/cn/${fileName}`];

// 用两层可以方便的单独控制省市名称和数值的展示
const options = {
    series: [{
        // 底图,控制地名,你完全可以不要
        data: [],
        joinBy: 'adcode',
        mapData: mapData,
        enableMouseTracking: false,
        dataLabels: {
            format: "{point.name}"
        }
    },
    {
        // 控制数值
        data: [],
        mapData: mapData,
        joinBy: 'adcode',
        name: 'name1'
    }]
}

详细代码可以参看 /demo/index.html

在线示例

Highcharts 中国地图示例

Q & A

  1. 如何修改 joinBy

    答:Highcharts 中 joinBy 使用的名称这里默认生成为 adcode,如需修改可以自行构建

  2. 怎么判断应该用 ${code}_full.js 还是 ${code}.js

    答:如果请求数据的时候你已经知道是不是最小粒度那直接判断即可。如果你还没有办法判断,那么 utils/infos.json 文件列出了所有的行政区域相关信息,你可以通过这份文件判断一个行政区域是否有子区域。你需要做的就是通过这份文件处理得到一个你想要的对象,如: adcodeInfo = { 100000: true, 110101: false},你也可以通过 adcode 的规则来判断。

  3. 南海诸岛怎么显示在右下角?

    答:当你需要把南海诸岛显示在右下角时,请求地图数据换成 highmaps/china.js,而不是 highmaps/100000_full.js

自定义构建

  1. npm install 安装依赖包
  2. npm run clear_mapjs 删除现有 highmaps/*.js
  3. 可选,如果你需要更新原始 geo 数据
    1. npm run clear_mapgeo 删除现有文件
    2. npm run download 重新从 DataV 下载 geo 文件,一次执行可能有些会失败,多执行几次,直至无报错即可
  4. npm run transfer [joinBy]joinBy 为自定义的值,不传默认为 adcode

许可证

MIT

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