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(True, 1.000) [스프링 부트 개념과 활용] Profile
- 전처리 및 라벨링 된 데이터 : 23.5MB
- wiki 한국어 데이터 : 4.49GB
- Gensim FastText model : 14.5GB
- tensorflow model : 170KB
- macOS Catalina v10.15.3
- Python 3.7
- Tensorflow 2.0.1
$ pip install -r requirements.txt
$ python train.py
$ python predict.py --predict '필리핀 세부 시티의 맛집! 하우스 오브 레촌 cebu city House of Lechon'
> [{'text': '필리핀 세부 시티의 맛집! 하우스 오브 레촌 cebu city House of Lechon', 'predict': (False, 0.051)}]
$ python predict.py --predict '쿠버네티스 CI/DI 를 위한 오픈소스 프로젝트 알아보기'
> [{'text': '쿠버네티스 CI/DI 를 위한 오픈소스 프로젝트 알아보기', 'predict': (True, 0.989)}]
$ python predict.py --predict '파이썬, 맛집탐방'
> [{'text': '파이썬','predict': (True, 1.0)}, {'text': '맛집탐방', 'predict': (False, 0.073)}]