bai-2.1

Main Models/bai-2.1/README.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# bai-2.1 (338787 parametre)
+
+## EEG üzerinden duygu sınıflandırması yapan "bai-2.1" modeli, bir önceki model olan "bai-2.0" modeline göre overfitting ihtimali azaltılmış ve optimize edilmiş versiyonudur. Tüm işlevleri aynıdır.
+
+#### NOT: Gerçek zamanlı EEG veri takibi uygulamasına modeli entegre ederseniz, gerçek zamanlı olarak duygu tahmini yapabilmektedir. Uygulamaya erişebilmek için: https://github.com/neurazum/Realtime-EEG-Monitoring
+
+## -----------------------------------------------------------------------------------
+
+# bai-2.1 (338787 parameters)
+
+## The "bai-2.1" model, which performs emotion classification over EEG, is an optimised version of the previous model "bai-2.0" with reduced overfitting probability. All functions are the same.
+
+#### NOTE: If you integrate the model into a real-time EEG data tracking application, it can predict emotions in real time. To access the application: https://github.com/neurazum/Realtime-EEG-Monitoring
+
+**Doğruluk/Accuracy: %97.93621013133207**
+
+## -----------------------------------------------------------------------------------
+
+# Kullanım / Usage:
+
+```python
+import numpy as np
+import pandas as pd
+from sklearn.preprocessing import StandardScaler
+from tensorflow.keras.models import load_model
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+model_path = 'model-path'
+
+model = load_model(model_path)
+
+model_name = model_path.split('/')[-1].split('.')[0]
+
+plt.figure(figsize=(10, 6))
+plt.title(f'Duygu Tahmini ({model_name}.1)')
+plt.xlabel('Zaman')
+plt.ylabel('Sınıf')
+plt.legend(loc='upper right')
+plt.grid(True)
+plt.show()
+model.summary()
+
+```