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openerserver/CorpModel

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CorpModel(公司生存演化模型)

介绍

本项目主要用于模拟一个公司的生存演化过程。

由于资金是一个公司的核心要素,我们的模拟以资金为基础,主要通过计算公司资金的方式,来模拟一个公司可能的生命周期。从公司有一个充足的自有资金开始,通过公司的商业模型,不断消耗资金,不断盈利,从而模拟出一个公司的可能历程。

本项目主要使用了Netlogo的系统动力学模型。

  • 采用Netlogo是因为它的入门门槛低,易于学习,并且可以自定义模型。
  • 使用系统动力学模型,是因为它非常适于模拟公司的资金变化情况。
  • 我们采用了netlogo web的方式提供模型文件,这样可以在浏览器中直接使用。

由于本项目的初期目标是:展现出来,给大家做为公司决策的辅助工具。所以不需要太多的反复大量模拟,大量的计算,NetLogo足够。后期,如果需要最优方案的模拟,可以考虑其他的方式。

模拟项目1:https://openerserver.github.io/CorpModel/model-1.html

项目文件

  • Model-1.html 文件中,我们以创业公司为模拟目标,以ToC 市场为大方向,探索在公司初创过程中,公司的资金变化情况。 screenshot_m1.png

初始设置:

在Model-1.html 文件中,我们可以设定:

  • 初始启动资金 (一开始公司的自有资金金额)
  • 产品投放月(产品最早可以投放到市场的月份,在此以前是产品的研发阶段,不会产生用户与利润)
  • 初始入市手续费(代表公司开始时的一系列花费,例如注册公司费用,进入某个市场的入场费用)
  • 最大员工数量(代表公司最大的员工数量) screenshot_setupfund.png
  • 单月触达用户数 (一个月,你通过投放广告或者其他方式可以触达到用户的数目)
  • 用户转化比率(在所有触达用户中,你可以转化成付费用户的比率)
  • 单个用户单价 (一个用户的销售额)
  • 单个用户的毛利 (一个用户的实际毛利)
  • screenshot_setupuser.png

以上只是这个项目设定的一部分,我们为了简化用户的使用,还有很多的参数我们没有放在界面上让大家设置,而是固定了一个默认值。这些值都可以在代码中轻易找到并改变。

使用方法:

设置好所有初始设置值后,先点击 “初始设置” 按钮,对项目进行初始化。然后点击 “持续运行” 按钮,开始模拟,它会一个月一个月的计算,直到你的资金为负数。你也可以点击 “步进执行” 按钮,一步一步模拟。 screenshot_start.png

  • “时间资金图”中,灰色的线代表你当前的资金,红色的线代表当月的毛利情况。 screenshot_money.png

  • 在”每月用户数“中,灰色线代表了你当月的用户数,红色线代表了累积用户数。(这里我们使用了逻辑斯蒂函数来模拟用户的非线性增长,并且我们加入了随机值(0.5-1.5)来模拟实际可能的用户增长情况) screenshot_users.png screenshot_logi.png

  • 在”固定资产“中,灰色线代表公司所有固定资产,绿色线代表货物成本。(固定资产按照每月1%的折旧计算) screenshot_assets.png

缘起

2019年末,我结束了在深圳的第二个创业公司的工作,总想把自己在这3年的创业经历写下来,总结成一本书:【创业笔记】。可当我提笔开始写时,越写越发现创业的过程并不太适于用语言来表达,创业的核心本质是一个资金问题,而资金问题的展现,又是一个模拟问题。当我总是用平白的文字告诉大家创业的问题时,我发现自己的表达十分无力,我迫切需要一种更加简洁直接的方式,来表达一个创业的过程。

我在网上去查找这样的展现,可并没有合适于我的方案。后来在复杂科学中,我发现了系统动力学,模拟一个羊群、狼群还有环境之间的相互共生关系,这种模拟的方式,我觉得是最适合我的,这样的思路正好用于模拟创业公司的资金变化情况。通过这个线索,我又找到了NetLogo,于是就有了当前这个项目。由于我个人时间的关系,拖到了现在,我还是没有完全把这个项目完成,但是我已经把这个项目的结果展现出来了。

Todo

  • 在同一公司中,添加多种产品或者商业模型的模拟。这样更加符合真实情况。
  • ToB市场的模拟
  • 各种商业模式的模拟
  • 某些具体情况下的最优求解。例如,在供应链型企业中,库存的最优求解。
  • 对公司生存过程中的某些具体问题,局部进行模拟。例如,在招聘过程中,招聘成本的问题。
  • 关于公司的规模问题,更好的模拟公司的规模变化,以及由此而来的大公司问题。

整个项目的困难之处不在于难于编写,而在于搞清楚公司现实情况中每个参数之间的相互关系,这样的相互关系非常之多,还有大量的非线性关系。

注意:我们并不寻求每个常量参数的正确值,而且,一开始也许我们并不知道这个参数的值是多少,我们只清楚的是:他们之间有相互关系。所以,对于很多常量参数我们需要猜测一个,然后我们模拟看看。

联系

LarryWang | Wechat: wang686ff | Email: openercn@gmail.com

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公司生存演化模型

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