说明：过去十年，学习方式发生了什么急剧变化？这些变化能够为我们提升心智带来什么好处？在信息极其庞大的时代，心理科学与认知科学存在哪些阅读优先级别更高的资源？我们该如何利用优质资源？参与到这场集体智慧进化的运动中去？
以下为本人常用的一些关于认知科学、心理科学的优质资源。由于个人职业缘故，以心理健康与认知科技相关领域为主，程序开发为辅。
- Electronic library
- Library Genesis ：如遇到IP限制，换用 Library Genesis Project、libgen
- bookos与姐妹站点，如遇到IP限制，换用BookFinder.com、bookfi
- Binsearch -- Usenet search engine与Torrent Search
- Scholar
以上网站的姐妹站点，但侧重论文搜索：
- SCI-hub：Sci-Hub: removing barriers in the way of science
- 杂志论文搜索是： Library Genesis: Scientfic Articles
- booksc
- DeepDyve - Read and Share from Thousands of the Top Scholarly Journals
- Advanced search - PhilPapers
- pdfgeni
- Semantic Scholar：新一代人工智能学术搜索引擎。
教程参见：
- scholarpedia：同辈评审的wiki，侧重计算神经科学、机器学习与人工智能
- psychwiki：侧重社会心理学。
- 维基术语
Tips: 使用维基百科收藏术语。
- Scimago Journal & Country Rank： 检索学术影响力。
- sciencewatch：以报道Web of Knowledge数据库的研究成果为主
- science：Science杂志为主
- Scientific American.：尤其是其中的Mind & Brain栏目。
- PNAS：尤其是其中的Psychological and Cognitive Sciences栏目。
- nature的神经科学
- Mind & Brain News -- ScienceDaily
索引参见：
其中，重点推荐：
- coursera：名校课程汇集，近期拿到1600万投资，已有190个国家16万学生汇集。
- stackexchange：全世界的热心人士都集中在这里提问与回答问题。其中认知科学站点是：cogsci；统计站点是：Stats。另一个高质量提问社区是：quora
- edge：牛人与牛人对话。他们写的书可以参考豆列：第三种文化
- TED：尖峰创想，启迪心智，侧重心理科学与脑科学专题可以参阅：Our brains: predictably irrational、How does my brain work? 、What makes us happy?、A better you、Work smarter。其中，TED的itunes u课程尤其值得参与：creative problem solving 、understanding happiness 与leading wisely。
- videolectures：众多高质量，包括诺奖得主参与的学术会议视频、ppt合集。也不仅仅是学术会议。包括众多高质量课程。遗憾的是，网站本身对Html5等支持较差，难以通过ios等设备查看。
- github.com：世界上最优秀的程序员集中地带。老文参考：如何高效利用GitHub
- Hacker News: 技术创业者集中地带。
- stackoverflow：世界上最热心的程序员集中地带，你的常见问题都可以在这里找到答案。
- dribbble: 优秀设计师聚集地带，可以看到高质量的设计作品。
国内部分极客聚集地：V2ex
- RationalWiki，如其中关于LessWrong的介绍非常清晰。
- lesswrong：这几年最好的心智网站。 写的书是http://hpmor.com/
- overcomingbias.com：lesswrong关联网站。
索引参见：
其中，重点推荐：
- mindhacks：国外著名博客，内容以介绍心理学与脑科学研究为主。
- BPS Research Digest：常有最新研究。友邻的翻译点击这里
- Psyblog，之前我们的翻译在：幸福课博客
- paulgraham：一位对创业与创作有独特思考的长者。中文文集整理中，可参考。
Research Digest blog2010年11月整理了一份twitter上的心理学家名单,同时对部分心理学家通过推特进行了采访.然后在2011年3月,编辑又对这份名单进行了更新.
索引参见：
其中，重点推荐：
- DOAJ网站收集了所有学科，支持OA的期刊。部分期刊还可免费发布论文。在我关注的心理学领域已有157本期刊。
- frontiersin：含神经、认知、心理学等。
- 认知科学与神经科学主要开放获取期刊列表
- openscienceframework：一个近期发布，帮助人们更好利用实验室数据的计划。他们新成立的中心是：Center for Open Science (COS)
- arxiv.org 与plosone：开放获取与预印本。
- conferencealerts：学术会议订阅。
- 精神病学大会
- slideside：老牌，还要介绍吗？我的多数可以公开的ppt都放在这里。
- COS：超过33亿美元的基金申请记录查询与跟踪。
- 教科书
本人使用的文献管理软件：Zotero：以浏览器为基础的文献管理工具，目前已经支持chrome、firefox等多个浏览器。当你在各大文献数据库，读到好文献的时候，轻轻一按浏览器按钮，它就自动分析格式并保存在线数据库中。
同辈引用的网站：
本人使用最多的学术文献库：
- APS observer 存档
- Psychological Science in the Public Interest Archive：心理学公知，审查流行文化中的心理学观念
可以使用邮件订阅摘要的几本主要综述类刊物：
- BBS：Behavioral and Brain Sciences
- TR：Trends in Cognitive Sciences
- PB：Psychological Bulletin
- PR：Psychological Review
- JPSP：Journal of Personality and Social Psychology
一些比较有趣的专题刊物：
索引参见：
- Cottrell总结的认知建模论文精选集
- Tom Griffiths总结的贝叶斯方法论文精选集
- 27个计算机科学顶级会议历年最佳论文（1996-2012）
- 斯坦福教授Rob Tibshirani列举自1970年以来最有影响力的9篇统计学研究
- 机器学习经典论文集：强烈推荐！
- Best Papers vs. Top Cited Papers in Computer Science (since 1996)
- 部分人格与社会心理学最佳论文可参见PsychWiki
- Journal of Experimental Psychology: Applied的最佳论文点击查看
如何找出可能成为经典的论文？参见：科学计量学：发现学科正在静悄悄发生的革命
同时可以参见心理学与精神病学被引Top名单与心理学史经典
- 记忆与认知应用研究协会，新创办会刊是Journal of Applied Research in Memory and Cognition (JARMAC)
- 元认知国际协会: 其中罗列了元认知的主要研究者。
- 视觉协会
索引参见：
一些有趣的实验室：
- MIT认知计算实验室：用算法推论心智何来，计算人类抽象知识结构的最佳表现形式、人类怎么实现概念学习与学习抽象知识的
- 澳洲Adelaide大学计算认知科学实验室：撰写了R与计算认知科学两个在线教材。
- 纽约大学认知计算实验室：将机器学习与成人的自我导向学习关联在一起
- Wheatley Lab
- 伊利诺州计算认知科学实验室
- Cottrell的跨学科实验室：Cottrell总结的认知建模论文精选集 他写的研究生申请建议，罗列了不少计算认知科学领域的相关研究者，可以作为一个学校申请指南：
- Qualitative Reasoning Group
- Ucla Bjork Learning and Forgetting Lab：解决了长时记忆的很多困惑，并颠覆了传统学习观念。值得重点关注。一个通俗的介绍可以参考：Everything You Thought You Knew About Learning Is Wrong
- 普渡大学的认知与学习实验室：年轻学者Jeffrey D. Karpicke打头，解决了艾宾浩斯曲线隐藏的一个大问题，从Recall到Retrieval。
- 学习微观经济学
- 哥伦比亚大学元认知实验室:研究Metacognition of Agency 值得重点关注
- 肯特州立大学元认知与记忆实验室，打头的是：John Dunlosky。还是这个肯特州立大学，另一个实验室：理解与记忆实验室
- asbenjam实验室，主要研究记忆技能、再认记忆、 元认知和记忆 、老化和记忆、面孔记忆。打头的牛是：asbenjam
发起某个学术源头的实验室：
- 依恋理论实验室
- 刻意练习实验室
- 自我决定论实验室
- Peter Gollwitzer的实验室：执行意图、Mindset、目标自动化
- Hazel Marku的可能自我实验室：自我、文化心理学
索引参见：
其中，较重要的奖项是：
- APA 的早期职业生涯贡献奖（Distinguished Scientific Award for Early Career Contribution to Psychology）与杰出贡献奖。一个代表心理学未来；一个代表心理学过去。
除了APA的之外，一些有趣或者专业细分领域奖项可以参考：
- 认知科学协会奖项
- 计算视觉最高奖项
- ICRA奖项：侧重认知机器人等
- David E. Rumelhart Prize：侧重认知科学基础研究。获奖者名单参考：维基百科，基本代表认知科学领域中的终身成就奖。
- IJCAI奖项：人工智能。其中的卓越贡献获奖者参考：IJCAI Award for Research Excellence
索引参见：
一些重要的第三方数据源：
- 人类脑图计划：在这篇采访中，艾伦脑科学研究所的人谈到了初衷。
- 个人基因组计划，另一个分享基因数据的开放科学网站是：opensnp.org
- figshare
- 人类Connectome项目
- openscienceframework：一个近期发布，帮助人们更好利用实验室数据的计划。
- psychfiledrawer:侧重心理学实验。
- 在线心理学实验，另一个维护超过十年，还在不断更新的索引列表是：Psychological Research on the Net
- 在线社会心理学研究
社会网络分析领域的数据，则主要在：
索引参见：
其中，重点推荐：
索引参见：
其中，重点推荐：
- PsychoPy
- pypsyexp
- OpenSesame：一个较新的心理实验平台
- 计算认知Cheatsheet
- Rpubs: Rpubs未来将是可重复性研究的重镇。比如，日本认知科学家kohske，在这份文档中，基于R+Markdown，完美展示了各类错觉。
本人常用软件，索引参见：
一些常用的命令：
- Hacker newsletter
- Wayback letter：黑客新闻的温故而知新。
- 数据科学周报
- JavaScript Weekly
- Python Weekly
- 蠎周刊：大妈的翻译，坚持了好几年了。现在还在维护，顺便有一些大妈推荐的国内同类资源。
- 机器学习日报
从事认知科学与心理科学专业研究者可参阅
希望了解认知科学与心理学者可参阅
- 心智黑客 ：侧重心智提升相关的图书。
- 20170203：阳志平修订，增补极客通讯
- 20130311：阳志平创建