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pasalino/Covid-19-PyAnalysis

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Covid-19 PyAnalysis

Presentazione del Report

Analisi della situazione italiana del Covid-19 basata sui dati della Protezione Civile. I dati sono aggiornati alle 18.30 e sono recuperati dal loro REPOSITORY. Per aggiornare i dati rilanciare il presente Notebook.

Questo Report è stato sviluppando usando Jupyter Lab un tool che permette la scrittura di codice Python tramite Browser. Il codice sorgente è disponibile all'indirizzo Scarica il codice Sorgente .

Sono gradite le Star (stelline in alto a destra della pagina).
Sono graditi commenti e suggerimenti che potete inviare all'indirizzo pasalino@gmail.com oppure sulla pagina https://github.com/pasalino/Covid-19-PyAnalysis/issues.

Nuove funzionalità

7 Maggio 2020

  • Unificato il grafico dei tamponi con casi per tampone
  • Esposto il valore percentuale dei casi per tampone negli ultimi 10 giorni
  • Corretto la media di crescita dell'epidemia

5 Maggio 2020

  • Corretti alcuni grafici che contenevano delle medie errate
  • Splittati alcuni grafici per una migliore visualizzazione dei guariti e dei deceduti

23 Aprile 2020

  • Aggiunto dettaglio Lombardia

22 Aprile 2020

  • Corretto il modo di calcolare il growth rate quando non cambia segno negativo

18 Aprile 2020

  • Aggiunti i dati regionali dell'incremento giornaliero
  • Rimossi i grafici della percentuale di incremento

13 Aprile 2020

  • Aggiunti ultimi dati per regione

12 Aprile 2020

  • Corretto il modo di calcolare la velocità dell'epidemia
  • Aggiunti i grafici cumulati delle regioni

04 Aprile 2020

  • Tolti i grafici non necessari
  • Corretti alcuni bug
  • Cambiato il modo di rappresentare la velocità dell'epidemia

03 Aprile 2020

  • Aggiunte percenuali giornaliere

02 Aprile 2020

  • Aggiunta scala logaritmica per il totale cumulato
  • Aggiunto grafico del numero di contagiati per tampone giornaliero

29 Marzo 2020

  • Unificato sistema dei colori
  • Cambiati grafici a linee con alcuni a barre
  • Corretto il significato del numero dei nuovi contagiati
  • Aggiunti articoli ufficiali per la lettura dei dati
  • Aggiunte regressioni lineari per il calcolo delle previsioni di azzeramento del fattore di crescita

28 Marzo 2020

  • Aggiunto Indice
  • Report direttamente online su GitPages

27 Marzo 2020

  • Dati nazionali

17 Dicembre

  • Dati regionali
  • Creazione di label corrette e settimanali
  • Rimozione di grafi e informazioni non rilevanti
  • Riorganizzazione dati tipologia di ricovero
  • Aggiornamento librerie

Roadmap

  • Contronto con dati europei
  • Contronto con dati mondiali

Disclosure e scarico di responsabilità

Questo report non vuole sostituirsi alle fonti ufficiali, ma ne va a completamento. Non consideratelo una fonte ufficiale ma una lettura dei dati ufficiali da un punto di vista matematico. Non mi ritengo responsabile della diffusione di questo report se non nei limiti delal condivisione di pensiero atta a comprendere meglio i dati. I dati in questo report, non sono analizzati da esperti di settore e quindi proni ad errori. Potrebbero esserci errori e inesattezze nel codice che produce i dati. Attraverso la pagina sopra indicata è possibile indicarle.

Developer

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 pip install -r requirements.txt

Run

 jupyter lab

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