基于encoder-decoder结构的续写小说模型,模型比较小只有8kw,模型结构是魔改的transformer模型。
本项目的依赖有:tensorflow bert4keras jieba pandas。
如果使用GPU请安装 cuda 和 cudnn。
推荐的配置为 tensorflow 2.3.0,cuda 10.1,cudnn 7.6。
对于不支持 cuda 10 的 30 系显卡,建议使用 tensorflow 2.5.0,cuda 11.2,cudnn 8。
对于 tensorflow 2.3.0:
conda create -n misaka-writer python=3.8
conda activate misaka-writer
conda install -c conda-forge pandas cudatoolkit=10.1 cudnn
pip install tensorflow==2.3.0 bert4keras jieba
对于 tensorflow 2.5.0:
conda create -n misaka-writer python=3.9
conda activate misaka-writer
conda install -c conda-forge pandas cudatoolkit=11.2 cudnn
pip install tensorflow==2.5.0 bert4keras jieba
见 main.py
。
model_path
是模型的权重路径,建议使用相对路径。
support_english
表示英文/中文模式,False
表示中文模式。
num
代表生成的下文的数量。 text
为输入,建议输入在20到250字之间。
训练语料有100G中文和50G英文。
链接:https://pan.baidu.com/s/1WCiPA_tplI0AhdpDEuQ5ig
提取码:rlse
链接:https://pan.baidu.com/s/1SdvL6W70np2qp9jDWbsGVQ
提取码:9sno
链接:https://pan.baidu.com/s/1vGBJr6NOsWQAvJvxjqld-w
提取码:hszv
链接:https://pan.baidu.com/s/1n7vXu-1uLF6XKtizoJmQZg
提取码:miw0
如果受不了百度云的网速,建议加QQ群在群文件下载,更多类型目前现在Q群测试。 目前Q群总共有"穿越重生" "都市" "二次元" "古言" "洪荒" "科幻" "虐文" "女言" "日轻" "网游电竞" "武侠" "西方名著" "玄幻" "玄幻v2" "娱乐圈" "中国古典文学" "中国现代文学" "综合" "综合言情" 版本供使用
如有问题可加Q群-143626394(大群,除了本项目还有 https://github.com/BlinkDL/AI-Writer 项目群)、905398734(本项目小群),本人qq 935499957
感谢由北大美少女提供的进度条和ui,ui详解:https://github.com/Wybxc/misaka-writer-ui
最后,misaka镇楼