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Update planstats.sgml for v17 #3189

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Jan 9, 2025
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Update planstats.sgml for v17 #3189

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2aa1d81
Update
kkato Dec 19, 2024
0cac902
Fix
kkato Dec 21, 2024
326aa1b
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kkato Jan 7, 2025
b3c6108
Fix
kkato Jan 7, 2025
560f6b9
Change to cardinarity
kkato Jan 7, 2025
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20 changes: 6 additions & 14 deletions doc/src/sgml/planstats.sgml
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -54,12 +54,8 @@
while producing statistics, the results will change slightly after
any new <command>ANALYZE</command>.
-->
《マッチ度[55.755396]》以下の例は<productname>PostgreSQL</productname>リグレッションテストデータベース内のテーブルを使用します。
表示される出力はバージョン8.3で取得しました。
以前の（または以降の）バージョンとは動作が変わっているかもしれません。
また、<command>ANALYZE</command>は統計情報を生成する時にランダムなサンプリングを行いますので、結果は<command>ANALYZE</command>を新しく行った後に多少変わることに注意してください。
《機械翻訳》以下の例は<productname>PostgreSQL</productname>リグレッションテストデータベースのテーブルを使用しています。
また、<command>ANALYZE</command>は統計を生成する際にランダムサンプリングを使用するため、新しい<command>ANALYZE</command>を実行した後は結果がわずかに変化することに注意してください。
以下の例では<productname>PostgreSQL</productname>のリグレッションテストデータベース内のテーブルを使用しています。
また、<command>ANALYZE</command>は統計情報を生成する時にランダムなサンプリングを行うため、<command>ANALYZE</command>を実行するたびに結果が若干変化することに注意してください。
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newの意味は残したほうが良いと思うので、前バージョンの訳のままでも良いと思いました。

</para>

<para>
Expand Down Expand Up @@ -560,10 +556,8 @@ tablename | null_frac | n_distinct | most_common_vals
count estimates for both relations (num_rows, not shown, but "tenk")
together with the column null fractions (zero for both):
-->
《マッチ度[62.269939]》今回の場合、すべての値が一意であるため、<structfield>unique2</structfield>に関する<acronym>MCV</acronym>情報がありません。
ですので、両リレーションの個別値数とNULL値の部分のみに依存したアルゴリズムを使用することができます。
《機械翻訳》この場合、<structname>unique2</structname>に対する<acronym>MCV</acronym>情報は存在せず、すべての値は一意であるように見えます(n_distinct = -1)。
そこで、両方の関係（num_rows、図示せず、ただし"tenk"）に対する行数の推定値と列のNULL部分（両方ともゼロ）を使用するアルゴリズムを使用します。
この場合、<structname>unique2</structname> に関する <acronym>MCV</acronym> の情報はなく、すべての値が一意であるように見えます（n_distinct = -1）。
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この場合、<structname>unique2</structname> に関する <acronym>MCV</acronym> の

タグの前後のスペースは無しにしてください。

そのため、両方のリレーション（この場合は "tenk"）の行数推定値（num_rows、ここでは表示されていません）と、カラムのNULL率（両方ともゼロ）に基づいたアルゴリズムが使用されます。
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カラムのNULL率

カラムは「列」で統一されています。


<programlisting>
selectivity = (1 - null_frac1) * (1 - null_frac2) / max(num_rows1, num_rows2)
Expand All @@ -580,10 +574,8 @@ selectivity = (1 - null_frac1) * (1 - null_frac2) / max(num_rows1, num_rows2)
Cartesian product of the two inputs, multiplied by the
selectivity:
-->
《マッチ度[76.946108]》これは、各リレーションにおいて、1からNULL部分を差し引き、個別値数の最大値で割った値です。
この結合が生成するはずの行数は、2つの入力のデカルト積の濃度に、この選択度を掛けたものとして計算されます。
《機械翻訳》これは、各リレーションに対してNULL分数を1から減算し、より大きなリレーションの行カウントで割った値です（この値は、一意でない場合にスケーリングされます）。
結合が発行する可能性のある行数は、2つの入力の直積のカーディナリティに選択性を掛けたものとして計算されます。
これは、各リレーションにおいて、1からNULL部分を差し引き、それを大きい方のリレーションの行数で割ります（この値は一意でない場合にはスケーリングされます）。
この結合が生成するはずの行数は、2つの入力のデカルト積のカーディナリティに、この選択度を掛けたものとして計算されます。

<programlisting>
rows = (outer_cardinality * inner_cardinality) * selectivity
Expand Down
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