Curso de FastAPI - Proyecto Base

Este repositorio es la base para el "Curso de FastAPI". Aquí aprenderás a construir APIs REST eficientes utilizando FastAPI, validación de datos con Pydantic, integración con bases de datos relacionales a través de SQLModel (utilizando SQLite de ejemplo), implementación de middlewares, pruebas unitarias con Pytest, y estrategias de autenticación y seguridad.

Características

• Desarrollo rápido de APIs REST: Potencia la creación de endpoints con FastAPI.
• Validación de datos: Usa Pydantic para validar y documentar los modelos de datos.
• Documentación automática: Integrada con Swagger (/docs y /redoc).
• Integración con bases de datos: Mediante SQLModel y SQLite (extensible a otras bases relacionales).
• Middlewares personalizados: Implementa logging, medición de tiempos de respuesta y manejo de errores.
• Pruebas unitarias: Configuradas con Pytest para asegurar el correcto funcionamiento de los endpoints.
• Seguridad y autenticación: Ejemplo de autenticación básica con HTTPBasicCredentials.
• Arquitectura escalable: Modularización que favorece el mantenimiento y escalado de la aplicación.

Estructura del Proyecto

.
├── app/
│   ├── main.py           # Archivo principal que arranca la aplicación
│   ├── models.py         # Modelos de datos (Pydantic y SQLModel)
│   ├── routers/          # Endpoints organizados por recursos
│   ├── core/             # Configuración, middlewares y settings
│   ├── db/               # Conexión y configuración de la base de datos
│   └── tests/            # Pruebas unitarias con Pytest
├── requirements.txt      # Dependencias del proyecto
└── README.md             # Este archivo

Instalación y Configuración

Requisitos

• Python 3.8+
• pip

Instrucciones de Instalación

Clona el repositorio:

git clone <URL-del-repositorio>
cd <nombre-del-repositorio>

Crea un entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate     # En Linux/MacOS
venv\Scripts\activate        # En Windows

Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Ejecución

Para iniciar el servidor en modo desarrollo, ejecuta:

uvicorn app.main:app --reload
Accede a la documentación interactiva en http://localhost:8000/docs.

Pruebas Unitarias

Para ejecutar las pruebas, utiliza:

pytest

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si encuentras algún problema o tienes sugerencias, abre un issue o envía un pull request.