EdgeX Foundry 理解过程
南侧：物理领域内的所有物联网对象，以及与这些设备，传感器，执行器和其他物联网对象直接通信的网络边缘，并从中收集数据，统称为“南侧”。
北侧：数据被收集，存储，聚合，分析和转换为信息的云（或企业系统），以及与云通信的网络部分，被称为网络的“北侧”。
EdgeX可以根据需要和指示将数据“北”，“南”或横向发送。
EdgeX Foundry构思了以下的原则来指导整体的架构：
EdgeX Foundry与平台无关
- 硬件
- 操作系统（Linux，Windows等）
- 分发 - 它必须允许通过边缘，网关，雾，云等微服务分发功能
- 协议和传感器无关
EdgeX Foundry必须非常灵活
- 平台的任何部分都可以由其他微服务或软件组件进行升级，替换或扩充
- 允许服务根据设备功能和用例进行扩展和缩小
- EdgeX Foundry应该提供“参考实施”服务，但鼓励最好的解决方案
EdgeX Foundry必须提供存储和转发功能（以支持断开连接/远程边缘系统） EdgeX Foundry必须支持并促进“智能”靠近边缘以便解决
- 执行延迟问题
- 带宽和存储问题
- 远程操作问题
EdgeX Foundry必须支持棕色和绿色设备/传感器现场部署 EdgeX Foundry必须安全且易于管理
EdgeX Foundry是一个开源微服务的集合。 这些微服务被组织成4个服务层，以及2个基础增强系统服务。服务层从物理领域的边缘从设备服务层遍历到导出服务层的信息领域的边缘，核心服务层位于中心。
EdgeX Foundry的4个服务层如下：
- Core Services Layer
- Supporting Services Layer
- Export Services Layer
- Device Services Layer
EdgeX Foundry的2个基础系统服务如下：
- Security
- System Management
核心服务（CS）层将边缘处的北侧和南侧层分开。 核心服务包括以下组件：
- 核心数据：从南侧对象收集的数据的持久性存储库和相关的管理服务。
- 命令：处理北向应用发往南向设备的请求。
- 元数据：有关连接到EdgeX Foundry的对象的元数据的存储库和关联管理服务。 提供配置新设备并将其与其拥有的设备服务配对的功能。
- Registry and Config：为其他EdgeX Foundry微服务提供有关EdgeX Foundry和微服务配置属性（即初始化值存储库）中相关服务的信息。
此时EdgeX Foundry核心服务层包括以下微服务：
- Architecture--Core Services--Configuration and Registry
- Architecture--Core Services--Core Data
- Architecture--Core Services--Metadata
- Architecture--Core Services--Command
配置和注册微服务提供集中式（即EdgeX Foundry-wide）管理
- 任何和所有EdgeX Foundry微服务的配置和操作参数。
- EdgeX Foundry微服务的位置和状态
作为配置管理器，配置和注册表微服务在微服务启动时为每个微服务提供配置信息。此配置信息会覆盖微服务可能具有的任何内置配置，并提供满足微服务架构动态特性的方法。例如，配置和注册表微服务提供的配置信息可能会为另一个EdgeX Foundry微服务提供一个新的操作端口号，其中默认端口号已被运行EdgeX Foundry的系统使用。配置和注册表微服务还提供了向EdgeX Foundry微服务通知配置更改的方法。这允许其他微服务动态地响应环境的变化。请注意，虽然配置和注册表微服务可以通知微服务任何配置更改，但微服务必须注册此更改并提供响应通知的工具。
作为EdgeX Foundry微服务注册表，配置和注册表微服务知道所有EdgeX Foundry微服务的位置和运行状态。当每个EdgeX Foundry微服务启动时，它被要求使用配置和注册表微服务注册自己。然后，配置和注册表微服务定期“ping”其他微服务，以保持微服务集合的健康状况的准确图像。这为其他EdgeX Foundry微服务，系统管理系统和第三方应用程序提供了一个权威的位置，以获得EdgeX Foundry状态。
EdgeX Foundry微服务可以在没有配置和注册表微服务的情况下运行。当他们这样做时，他们使用内置配置初始化/配置自己并在本地而不是全局操作 - 也就是说，他们不会在任何中央机构或其他微服务中注册它们。如果没有配置和注册表微服务，每个其他微服务只能对位置（通过其自身的本地初始化提供）和其他微服务的运行状态做出假设。
核心数据微服务为设备和传感器收集的数据读数提供集中的持久性工具。用于收集数据的设备和传感器的设备服务，调用Core Data服务以将设备和传感器数据存储在边缘系统（例如网关）中，直到数据可以“向北”移动，然后导出到企业和云系统。
EdgeX Foundry内部以及可能位于EdgeX Foundry外部的其他服务（如计划服务）仅通过Core Data服务访问存储在网关上的设备和传感器数据。核心数据在数据处于边缘时为设备和传感器收集的数据提供一定程度的安全性和保护。
Core Data使用REST API将数据移入和移出本地存储。将来，微服务可以扩展，以允许通过其他协议（如MQTT，AMQP等）访问数据。默认情况下，Core Data通过ZeroMQ将数据移动到Export Service层。 Core Data微服务的备用配置允许数据通过MQTT分发到Export Services，但也需要安装ActiveMQ等代理。
规则引擎微服务默认从Export Distribution微服务接收其数据。在关注延迟或容量的情况下，规则引擎微服务的备用配置允许它还通过ZeroMQ直接从Core Data获取其数据（它成为同一Export Services ZeroMQ分发通道的第二个订户）。
核心数据“流媒体” 默认情况下，Core Data会保留发送给它的设备和传感器收集的所有数据。但是，当数据过于敏感而无法存储在边缘时，或者本地其他服务（例如，通过分析微服务）不需要边缘数据时，数据可以通过Core Data“流式传输”而不会保留。 对Core Data（persist.data = false）的配置更改使Core Data通过消息队列将数据发送到Export Service，而不在本地持久保存数据。此操作具有减少时延和存储需求的优点，但边缘的代价是没有历史数据可用于基于随时间变化的操作，并且只有基于单个事件数据的最小设备驱动决策。
下图显示了核心数据的数据模型。
Metadata微服务具有关于设备和传感器的知识以及如何与其他服务（例如核心数据，命令等）使用它们进行通信。
具体而言，Metadata具有以下能力：
- 管理有关连接到EdgeX Foundry并由其运营的设备和传感器的信息
- 了解设备和传感器报告的数据类型和组织
- 知道如何命令设备和传感器
Metadata不执行以下活动：
- 不执行，也不对设备和传感器的实际数据收集负责，这些数据由设备服务和核心数据执行
- 不执行，也不负责向设备和传感器发出命令，这些命令由命令和设备服务执行
在Metadata微服务层中，主要存储三类主要信息：（1）设备配置文件；（2）具体设备的物理信息（如设备ID、设备地址等）；（3）设备服务的信息。
（1）设备配置文件。EdgeX Foundry中的设备配置文件显示了设备的一般特性，这些配置文件提供设备基本数据信息以及如何命令设备。 设备配置文件可以被认为是设备类型或分类的模板。 例如，BACnet恒温器的设备配置文件为BACnet恒温器发送的数据类型提供了一般特性，例如当前温度，以及可将哪些类型的命令或操作发送到BACnet恒温器，如冷却设定点或加热设定点。 因此，设备配置文件是元数据服务必须能够以本地持久性存储或管理的首要项目，并提供给EdgeX Foundry的其他服务。
（2）具体设备的物理信息。有关实际设备和传感器的数据是元数据微服务存储和管理的另一类信息。 由EdgeX Foundry管理的每个特定设备和传感器都必须在元数据中注册并具有与其关联的唯一ID。信息（如设备或传感器的地址）与该标识符一起存储。每个设备和传感器也与设备配置文件相关联。该关联使元数据能够将设备配置文件提供的通用信息应用于每个设备和传感器。例如，位于戴尔建筑的CTO解决方案实验室中的特定设备（如BACNet恒温器）与上述BACnet恒温器设备配置文件相关联，此连接意味着此特定BACnet恒温器提供当前温度数据并响应命令，即设置冷却点或加热点。
（3）设备服务的信息。元数据存储和管理设备服务的信息。单一设备服务便于EdgeX Foundry与一个或多个实际设备或传感器之间的通信。通常，设备服务被构建用于通过特定协议与使用该协议的设备和传感器进行通信。例如，一个Modbus设备服务，便于各种类型的Modbus设备（如电机控制器，恒温器，功率计等等）之间的通信。
Matadata必须知道每个设备服务，其地址以及如何与之通信，还必须跟踪每个设备与设备服务的关联（所有权）。有了这些信息，当任何其他EdgeX Foundry服务需要特定设备或传感器的请求时，Metadata会向EdgeX Foundry的其余部分提供有关哪些特定设备服务进行通信的知识。Metadata还需要了解设备服务，以便在添加，更新或删除新设备或传感器时，Metadata可以将设备或传感器信息的更改传达给相应的设备服务。
Metadata作为EdgeX Foundry其余所有设备，设备配置文件和设备服务信息的单一访问点。通过这种方式，Metadata为EdgeX Foundry收集的“Meta”信息提供了一定程度的安全性和保护。
目前，Metadata提供了一个REST API，用于将数据输入和输出EdgeX Foundry的本地存储。将来，微服务可以扩展，以允许通过其他协议（如MQTT，AMQP等）访问数据。
设备服务层与设备服务交互。
设备服务（DS）是与设备或物联网对象（“东西”）交互的边缘连接器，包括但不限于：家庭和办公楼中的报警系统，供暖和空调系统，灯，工业中的任何机器，灌溉系统，无人机，目前的自动化运输，如一些铁路系统，目前的自动化工厂，以及家中的电器。未来，这可能包括无人驾驶汽车和卡车，交通信号灯，全自动快餐设施，全自动自助杂货店，从患者那里获取医疗读数的设备等。
DS可以一次为一个或多个设备（传感器，执行器等）提供服务。DS管理的“设备”不仅可以是简单的单个物理设备，也可以是另一个网关（以及所有该网关的设备）;设备管理员;或者设备聚合器;或设备的集合。
DS层的微服务通过每个IoT对象的本地协议与设备，传感器，执行器和其他物联网对象进行通信。DS层将IoT对象生成和传递的数据转换为通用EdgeX Foundry数据结构，并将转换后的数据发送到Core Services层，以及EdgeX Foundry其他层中的其他微服务。
EdgeX Foundry提供了一个设备服务软件开发工具包（SDK），用于生成设备服务的shell。它使新设备服务的创建更容易，并为核心服务层提供连接代码。
此时EdgeX Foundry DS层包括以下微服务：
API详细信息和代码示例可在以下页面中找到:
- APIs--Device Services--Virtual Device Service
- Provisioning a device (Modbus Example)
- Modbus - Adding a device to EdgeX
- SNMP - Adding a device to EdgeX
- EdgeX Demonstration API Walk Through
- Device Service Profiles Examples
- MQTT Device Service - How to use, configure, and where to customize
Examples of Device Services
1.BACNet DS将BACNet设备提供的温度和湿度读数转换为通用的EdgeX Foundry对象数据结构。
2.DS接收并转换来自其他EdgeX Foundry服务或企业系统的命令，并将这些请求传递给设备，以便以设备理解的编程语言进行激活。
3.DS可能会收到关闭Modbus PLC控制电机的请求。DS会将通用EdgeX Foundry“关闭”请求转换为Modbus串行命令，PLC控制电机可以通过该命令进行驱动。
设备服务要求
下面提供了设备服务的要求。这些要求用于定义需要通过任何Device Service SDK提供的功能来生成设备服务脚手架代码。 它们还可以帮助读者理解设备服务的职责和角色。DS-SDK-Requirements-v3.xlsx
设备服务设计
序列图概述了每个要求的对象和过程。
虚拟设备服务模拟不同类型的设备，以生成核心数据微服务的Events and Readings，用户通过命令和控制微服务发送命令并获得响应。在没有任何实际设备时执行功能或性能测试的情况下，虚拟设备服务的这些特性是很有用的。
虚拟设备服务依赖于核心数据和元数据微服务，核心数据和元数据微服务必须在虚拟设备服务初始化之前完全启动。在虚拟设备服务初始化过程的开始阶段，进程向核心数据和元数据微服务发送一个ping请求，以验证它们的状态，直到它们完全启动为止。在600秒之后，如果核心数据和元数据微服务还没有完全启动，初始化过程就会失败。
当虚拟设备服务启动时，初始化过程将从YAML文件中加载ValueDescriptor、DeviceService和DeviceProfile的定义，并在Metadata Microservice中创建它们。有一些默认的YAML文件存在，用户可以创建自己的文件。此外，虚拟设备服务为元数据微服务提供了回调api来管理设备实例。根据DeviceProfile定义中的GET命令，在虚拟设备中有一个H2数据库(内存中)存储资源，称为“虚拟资源”。
虚拟资源例子:
启动后，虚拟设备服务读取H2数据库，并定期将当前值作为事件发送到核心数据微服务。默认的频率是15秒，可以从配置文件中修改。虚拟资源的当前值在每个收集周期之前以随机的值重新生成，因此每个Event的Reading应该是不同的。
例如：
http://localhost:48082/device/56b1acf1d66f9c9762581ea4/command/56b1acedd66f9c9762581e9d/put/0
{
"enableRandomization": false,
"collectionFrequency": 6
}
命令修改了H2数据库中特定虚拟资源的“ENABLE_RANDOMIZATION”和“COLLECTION_FREQUENCY”列。修改虚拟资源记录的命令ID是“56 b1acedd66f9c9762581e9d”和设备ID是“56 b1acf1d66f9c9762581ea4。”通过将“enable_random化”列修改为FALSE，虚拟资源的值将不再重新生成一个随机值。通过修改“COLLECTION_FREQUENCY”列，在下一次采集周期后，采集频率将会改变。 可以通过http://localhost:49990/console 修改’JDBC URL’ JDBC:H2:mem:testdb，然后单击“连接”查看H2数据库。
特殊的配置
虚拟设备微服务包含一些独特的配置属性，下面列出了在运行虚拟设备服务之前应该调查的独特属性，以便更好地了解它在您的环境中是如何工作的:
1）用于定位设备配置文件YAML文件的路径，这个文件用于定义由设备服务管理的虚拟设备。
application.device-profile-paths=./bacnet_sample_profiles,./modbus_sample_profiles
2）指向上述目录中YAML配置文件的配置设备的虚拟设备服务指示符，当设置为true时自动为每个配置文件创建一个设备。
application.auto-create-device=true
3）在开发过程中，每当服务启动时，让虚拟设备服务重新启动，并使用一个干净的Metadata数据库，通常是有利的。下面的属性指示设备服务在关闭时是否应该清除数据库中的任何现有虚拟设备，以便在服务启动备份时提供干净的环境。
application.auto-cleanup=true
4）虚拟设备服务的调度程序应该几秒钟从虚拟设备中收集数据。
application.collection-frequency=15
系统架构
虚拟设备服务采用普通的MVC设计模式，将逻辑分为不同的层。
- Interface Layer - 与其他微服务交互
Controllers提供RESTful API。该实现位于org.edgexfoundry.device.virtual.controller包中。 Scheduled Collection Tasks是一组定期执行的异步任务，它们是为每个虚拟资源（GET命令）创建的。有关详细实现，请参阅org.edgexfoundry.device.virtual.scheduling包。此外，org.edgexfoundry.device.virtual.scheduling.Scheduler从Meta Data Micro Service读取Schedule和ScheduleEvent并安排收集任务。 任务执行逻辑位于org.edgexfoundry.device.virtual.service.impl.CollectionTaskExecutorImpl中，任务创建行为位于org.edgexfoundry.device.virtual.service.impl.VirtualResourceManagerImpl.createDefaultRecords（）中。
- Service Layer - 处理业务逻辑，例如，执行收集任务和命令，管理配置文件和设备等。
有关更多详细信息，请参阅org.edgexfoundry.device.virtual.service.impl包。
- DAO Layer - 处理协议访问。
对于虚拟设备服务，org.edgexfoundry.device.virtual.dao包中的Spring Data JPA接口。
Spring框架将处理访问H2 DB的通信工作。
- Data Layer - 用于模拟设备资源的H2 DB。
设备服务设备配置文件框图显示了设备配置文件对象类。
edgex-go 安装ZeroMQ on Linux 链接(墙内打不开，下面是这个网页的内容)
#!/usr/bin/bash
# Download zeromq
# Ref http://zeromq.org/intro:get-the-software
wget https://github.com/zeromq/libzmq/releases/download/v4.2.2/zeromq-4.2.2.tar.gz
# Unpack tarball package
tar xvzf zeromq-4.2.2.tar.gz
# Install dependency
sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y libtool pkg-config build-essential autoconf automake uuid-dev
# Create make file
cd zeromq-4.2.2
./configure
# Build and install(root permission only)
sudo make install
# Install zeromq driver on linux
sudo ldconfig
# Check installed
ldconfig -p | grep zmq
# Expected
############################################################
# libzmq.so.5 (libc6,x86-64) => /usr/local/lib/libzmq.so.5
# libzmq.so (libc6,x86-64) => /usr/local/lib/libzmq.so
############################################################