기계학습 프로젝트로 진행한 음악 장르 예측 프로그램입니다.
Spotify에서 제공하는 아래와 같은 다양한 노래의 데이터들을 사용하였습니다.
key & mode : 노래의 키와 조
popularity : 총 재생횟수와 최근 재생 수에 따라 알고리즘에 의해 노래가 얼마나 유명한지 계산된 값
acousticness : 노래가 얼마나 음향적(acoustic)인지
danceabillity : 템포, 리듬 안정성, 비트 강도 및 전반적인 규칙성을 포함한 음악적 요소의 조합을 기반으로 노래가 댄스에 얼마나 적합한지
energy : 노래의 강도와 활동성에 대한 지각적 척도
instrumentalness : 노래에 보컬이 포함되지 않았을 확률
liveness : 노래가 라이브로 청중과 함께 녹음되었을 가능성
loudness : 노래의 전체 음량(dB)
speechiness : 노래에 얼마나 많은 음성 단어가 포함되었는지
tempo : 노래가 얼마나 빠른지(bpm)
valence : 노래의 긍정적 정도
위의 제공된 데이터와 Neural Network를 사용하여 간단한 음악 장르 예측 프로그램을 만들었습니다.