Projekt, w którym wykorzystano tweety Elona Muska do prognozowania zachowania ceny zamknięcia spółki Tesla.
Dane zostały pobrane przy wykorzystaniu API Twittera oraz Yahoo Finance, a następnie zostały odpowiednio przygotowane przy wykorzystaniu metod przetwarzania języka naturalnego. W celu uzyskania nacechowania emocjonalnego każdego tweeta przeprowadzono analizę sentymentu wykorzystując model VADER. Dane zostały odpowiednio przygotowane do modelowania, a także zwizualizowane. Następnie przeprowadzono estymację modeli z wykorzystaniem:
- Regresji logistycznej
- SVC
- Lasów losowych
- Drzew decyzyjnych
Data utworzenia: 10.2022