ChessPython

Este proyecto tiene como objetivo la implementación de un motor de ajedrez en python, con la interacción de jugadores y jugadores humanos. La interfaz gráfica está desarrollada en pygame.

Dependencias

Para ejecutar el proyecto debe tener instaladas las bibliotecas: chess, numpy, pygame y el cliente de stockfish para python. Adicionalmente debe contar con stockfish instalado en su pc, puede seguir la guía especificada en la documentación del cliente de stockfish para python, la configuración de stockfish de este proyecto se encuentra de chess_game\strategy.py en la clase StockfishStrategy. Para ejecutar el proyecto debe ejecutar:

make

para los usuarios de Linux o correr el scrip main.py con su interprete de python.

Jugadores

• HumanPlayer: Cuenta con la interacción de un jugador humano, manejada desde la insterfaz gráfica.
• RandomPlayer: De todos los movimientos válidos en el momento del juego selecciona uno aleatorio y realiza la jugada.
• GreedyPlayer: De todos los movimientos válidos en el momento del juego selecciona el que más peso tiene según la función de evaluación evaluate_game.
• MiniMaxPlayer: Cuenta con la implementación del algoritmo MiniMax con poda alfa-beta, apoyandose en la función de evaluación evaluate_game.
• MTCSPlayer: Cuenta con la implementación del algoritmo Monte Carlo tree search.
• Stockfish: El famoso motor de ajedrez.

Estrategias

Para implementar un nuevo jugador debe crear una clase que herede de Estrategy e implmentar el método move:

def move(self, board: chess.Board) -> chess.Move:

con el respectivo algoritmo de su jugador.

Función de evaluación

El método evaluate_game se encarga de determinar el valor heurístico que se le confiere a una determinada posición, para ello se tiene en cuenta el valor de cada pieza y el peso que tiene la casillas donde se encuentra ubicada, según el siguiente algoritmo heurístico. Para futuras implementaciones se desea mejorar está función evaluadora para que el motor sea más preciso.