Clase para integrar el sensor CJMCU-811 con python en aplicaciones fácilmente con métodos para obtener valores y estructura para generar dinámicamente su tabla con SQLAlchemy. Mide:
Este repositorio se encuentra disponible aquí:
https://gitlab.com/raupulus/raspberry-sensor-cjmcu811.git
Repositorio con modelo y ejemplos para el sensor VEML6075 que obtiene valores CO2/TVOC del aire en el ambiente:
- CO2 → Concentración de CO2
- TVOC → Compuestos orgánicos volátiles
Para el funcionamiento del sensor se parte de la librería oficial de adafruit:
https://github.com/adafruit/Adafruit_CircuitPython_CCS811.git
De forma que este repositorio utiliza esa librería y sus dependencias como base añadiendo otras características que he visto necesarias en mi caso.
La clase CJMCU811 puede funcionar de forma autónoma, aún así también es extendida por clases hijas para seccionar el tipo de resultado obtenido y tratarse de forma independiente en aplicaciones que lo implementen. Por lo tanto puedes usar dicha clase ignorando las clases hijas o puedes usarlas en conjunto.
En algunos lugares indica que no se lleva bien en el bus con otros i2c, personalmente he tenido algunos problemas con varios sensores a la vez y lo he solucionado capturando la excepción y esperando unos minutos para reinicializar (en el peor de los casos solo han sido 3-5 veces al día trabajando de forma seguida tomando lecturas cada 40 segundos)
Por otro lado, lee las indicaciones del fabricante ya que puede ser necesario trabajar 48h antes de tener datos fiables cuando el sensor es reciente.
Los entornos donde han sido probados satisfactoriamente utilizaban las siguientes versiones de las aplicaciones necesarias:
- python 3.7.3
- raspbian, basado en debian 10.1
- bash 5.0.3
- pip3 18.1
Se tiene que instalar la librería de adafruit mediante el gestor de paquetes de python 3
pip3 install adafruit-circuitpython-ccs811Además, también es necesario instalar las librerías siguientes:
pip3 install Adafruit-Blinka
pip3 install adafruit-circuitpython-register
pip3 install adafruit-circuitpython-busdeviceTambién puedes adaptarlo usando entornos virtuales o descargar el repositorio manualmente desde el enlace indicado al comienzo de este documento.
https://www.openhacks.com/uploadsproductos/ccs811_ds000459_4-00.pdf
https://github.com/adafruit/Adafruit_CircuitPython_CCS811
- PPM → Partes por millón (1/1000000).
- PPB → Partes por billón (10-9)
- CO2 → Concentración de CO2, normalizado 415.50 en 2019
- TVOC → compuestos orgánicos volátiles totales, que son la cantidad total de los gases emitidos procedentes de toxinas y productos químicos.
< 0,2 mg/m³ Sin irritación ni síntomas de malestar 0,2 - 3,0 mg/m³ Es posible que aparezcan irritaciones o síntomas de malestar, si el efecto del cambio se da junto con otros parámetros de exposición 3,0 - 25 mg/m³ La exposición conlleva ciertos efectos, posiblemente dolor de cabeza, si el efecto del cambio se da junto con otros parámetros de exposición.
25 mg/m³ Dolor de cabeza. Otros efectos neurotóxicos además del dolor de cabeza
de 0,05 - 0,125 ppm Umbral de olor de 0,01 - 1,6 ppm Irritación de las mucosas (nariz, faringe) y de los ojos de 2 - 3 ppm Picor en la nariz, los ojos y la faringe de 4 - 5 ppm Soportable durante unos 30 minutos, aumento del malestar, lagrimeo excesivo de 10 - 20 ppm A los pocos minutos de exposición se experimenta un lagrimeo excesivo (que puede perdurar hasta una hora después de la exposición), sensación de asfixia inmediata, tos, escozor intenso en la garganta, la nariz y los ojos 30 ppm ¡Edema pulmonar tóxico, neumonía, peligro de muerte!
- Alklanet (contains 2-butoxyethanol), very sensitive to this stuff, we use it everywhere in the space to clean working surfaces
- permanent marker: very sensitive to it
- toluene: very sensitive
- acetone: very sensitive
- butanol: sensitive
- butylacetate: sensitive
- butane, it is detected but not impressively so
- chloroform, almost no response!
- dichloro-methane: insensitive
- acetaldehyde: not very sensitive to it