该项目实现了一种基于多标签机器学习和LDA主题概率模型的软件缺陷报告分派方法。
代码纯粹本人手写，初次使用python和机器学习在严肃话题，代码注释不够或者混乱还请见谅。
代码基本复现了DevRec报告分派方法，但仍缺少降噪处理，在小数据集验证下，性能比原文差一些。 根据原文的验证方法，将数据集11等分，训练第一个数据集，并用地二个测试，接下来训练第一第二个数据集，用第三个预测，以此类推。
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num_topics = 21
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test only br-analysis
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原论文所提供的java代码在本仓库内也有提供。