2021数据统计与分析大赛 比赛官网 overleaf在线论文作品
基于K12平台的13w条用户订单和行为数据展开数据挖掘与可视化分析，经过数据清洗、数据可视化、特征工程、论文复现、编程建模和对比择优等系列步骤，在类别极度不平衡(3.4%)的情况下，最终使用加权交叉熵改进CatBoost模型实现用户购买预测，AUC达99.61%，并进行可解释性分析。任务二使用基于熵权法改进的RFM模型给用户分级判断用户价值，实现营销成本最小化，拉新留存效益最大化，在Overleaf协作撰写论文。最终本科组排前1%。
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To be continued...