Elección del dataset de la entrega #1 del proyecto

[spmian]

Profesor, buenos días!
Me podría asesorar en la elección de una de las siguientes competencias que encontré, le anexo los enlaces.

1. Reserva confirmada: https://www.kaggle.com/competitions/reserva-confirmada/overview
2. Porland Housing Age Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/portland-housing-age-prediction-nwvs-s00e01/overview
3. Water Quality Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/water-quality-prediction-rk/data

Los 3 me parecieron interesantes, pero no sé cual me recomienda usted, espero su respuesta.

[rramosp]

hazme un resumen MUY breve de cada uno por favor ... qué se quiere predecir, cuantas filas, columnas y ficheros tienen los datos

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On Mon, Mar 6, 2023 at 10:35 AM Miguel Sánchez ***@***.***> wrote: Profesor, buenos días! Me podría asesorar en la elección de una de las siguientes competencias que encontré, le anexo los enlaces. 1. Reserva confirmada: https://www.kaggle.com/competitions/reserva-confirmada/overview 2. Porland Housing Age Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/portland-housing-age-prediction-nwvs-s00e01/overview 3. Water Quality Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/water-quality-prediction-rk/data Los 3 me parecieron interesantes, pero no sé cual me recomienda usted, espero su respuesta. — Reply to this email directly, view it on GitHub <#241>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADJRZIKHCWG6GKKRO2C4DSLW2X72JANCNFSM6AAAAAAVRI57MQ> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

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[spmian]

1. Reserva confirmada: https://www.kaggle.com/competitions/reserva-confirmada/overview

• Que se busca predecir: Si una reservacion será cancelada o no.
• El test.csv tiene 10884 filas y 18 columnas y el train.csv tiene 25393 filas y 19 columnas.
• Tanto el test.csv como el train.csv tiene datos
• El test.csv: es el conjunto de datos que debe predecirse.
• El train.csv: están los datos completos de reservas, indicando si fueron o no canceladas.

2. Porland Housing Age Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/portland-housing-age-prediction-nwvs-s00e01/overview

• Se busca predecir el año de construcción de las casas en función de sus características.
• El test.csv tiene 4197 filas y 15 columnas y el train.csv tiene 20001 filas y 16 columnas
• Los ficheros tiene datos tales como el houseID, yearBuilt, lastSoldPrice, entre otros.

3. Water Quality Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/water-quality-prediction-rk/data
   -Se busca predecir la calidad del agua basado en los datos de calidad del agua que se le proporcionaron en el archivo de entrenamiento y predecir aún más la estimación de calidad.

• El test.csv tiene 7001 filas y 27 columnas y el train.csv tiene 13001 filas y 28 columnas
• Los ficheros tiene datos tales como categorias, caracteristicas, resultados, entre otras

[rramosp]

hola miguel, ninguno de los tres cumple los requisitos de columnas. si en el primero creas creas columnas nuevas para llegar a las requeridas podría ser válido. tienes que evaluar si eso sería posible.

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On Mon, Mar 6, 2023 at 10:57 PM Miguel Sánchez ***@***.***> wrote: 1. Reserva confirmada: https://www.kaggle.com/competitions/reserva-confirmada/overview - Que se busca predecir: Si una reservacion será cancelada o no. - El test.csv tiene 10884 filas y 18 columnas y el train.csv tiene 25393 filas y 19 columnas. - Tanto el test.csv como el train.csv tiene datos - El test.csv: es el conjunto de datos que debe predecirse. - El train.csv: están los datos completos de reservas, indicando si fueron o no canceladas. 1. Porland Housing Age Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/portland-housing-age-prediction-nwvs-s00e01/overview - Se busca predecir el año de construcción de las casas en función de sus características. - El test.csv tiene 4197 filas y 15 columnas y el train.csv tiene 20001 filas y 16 columnas - Los ficheros tiene datos tales como el houseID, yearBuilt, lastSoldPrice, entre otros. 1. Water Quality Prediction: https://www.kaggle.com/competitions/water-quality-prediction-rk/data -Se busca predecir la calidad del agua basado en los datos de calidad del agua que se le proporcionaron en el archivo de entrenamiento y predecir aún más la estimación de calidad. - El test.csv tiene 7001 filas y 27 columnas y el train.csv tiene 13001 filas y 28 columnas - Los ficheros tiene datos tales como categorias, caracteristicas, resultados, entre otras — Reply to this email directly, view it on GitHub <#241 (reply in thread)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADJRZINQ6DJVG7RMHKRKND3W22W2NANCNFSM6AAAAAAVRI57MQ> . You are receiving this because you commented.Message ID: <rramosp/ai4eng. ***@***.***>

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[spmian]

Profesor buenos días!
y que tal estos dataset?

1. Precio de alojamientos en Paises Bajo: https://www.kaggle.com/competitions/fcg-2022-netherlands-accommodation-prices/data?select=train.csv

• Objetivo: Predecir el precio de alquiler de venta para cada alojamiento.
• N° Filas y columnas (train.csv): 27899 filas y 33 columnas
• Ficheros: Tiene datos, tales como: Ciudad, latitud, longitud, área, amoblado, disponibilidad de internet....

2. Peso al nacer: https://www.kaggle.com/competitions/fall2022-birth-weight-prediction/data?select=data-description.txt

• Objetivo: predecir el peso de los bebes antes de nacer.
• N° Filas y columnas: 101401 filas y 37 columnas (bebé-pesos-dataset.csv) - 2000 filas y 36 columnas(judge-without-labels.csv)
• Ficheros: Tiene datos tales como: Sex, marital, age the father, Number of prenatal visits, Number of other terminations....

3. Cliente en riesgo de incumplir préstamo: https://www.kaggle.com/competitions/ai511-homeloan-2022/data?select=train_data.csv

• Objetivo: Predecir si un cliente está en riesgo de incumplir su préstamo
• N° Filas y columnas: 184507 filas y 121 columnas (train.csv)
• Ficheros: Tienen datos tales como: si el cliente tiene coche, números de hijos del cliente, ingresos del cliente....

¿Cuál me recomienda?

[rramosp]

hola miguel, cualquiera de los tres es adecuado. me parecen màs interesante sel primero y el ùltimo, ya que me parece que tienen màs variedad de informaciòn con la que jugar y aprender

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On Wed, Mar 8, 2023 at 9:58 AM Miguel Sánchez ***@***.***> wrote: Profesor buenos días! y que tal estos dataset? 1. Precio de alojamientos en Paises Bajo: https://www.kaggle.com/competitions/fcg-2022-netherlands-accommodation-prices/data?select=train.csv - Objetivo: Predecir el precio de alquiler de venta para cada alojamiento. - N° Filas y columnas (train.csv): 27899 filas y 33 columnas - Ficheros: Tiene datos, tales como: Ciudad, latitud, longitud, área, amoblado, disponibilidad de internet.... 1. Peso al nacer: https://www.kaggle.com/competitions/fall2022-birth-weight-prediction/data?select=data-description.txt - Objetivo: predecir el peso de los bebes antes de nacer. - N° Filas y columnas: 101401 filas y 37 columnas (bebé-pesos-dataset.csv) - 2000 filas y 36 columnas(judge-without-labels.csv) - Ficheros: Tiene datos tales como: Sex, marital, age the father, Number of prenatal visits, Number of other terminations.... 1. Cliente en riesgo de incumplir préstamo: https://www.kaggle.com/competitions/ai511-homeloan-2022/data?select=train_data.csv - Objetivo: Predecir si un cliente está en riesgo de incumplir su préstamo - N° Filas y columnas: 184507 filas y 121 columnas (train.csv) - Ficheros: Tienen datos tales como: si el cliente tiene coche, números de hijos del cliente, ingresos del cliente.... *¿Cuál me recomienda?* — Reply to this email directly, view it on GitHub <#241 (reply in thread)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADJRZIKZ4CHCVRUFOBC6FV3W3CNCNANCNFSM6AAAAAAVRI57MQ> . You are receiving this because you commented.Message ID: <rramosp/ai4eng. ***@***.***>

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[spmian]

OK, muchas gracias profesor