LAB 05.01 Task 3: ML Metric vs Business Metric #64
Bexzho
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05 - GESTIÓN DE MODELOS
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felipe, nos puedes ayudar con esta duda?
gracias!!
El mié, 29 sept 2021 a las 16:29, Alexander R.G ***@***.***>)
escribió:
… Hola.
Para solucionar la tarea número 3 cree un código que al usarlo con el
ejemplo que se da funciona correctamente, este es el código:
[image: 2]
<https://user-images.githubusercontent.com/58709463/135349645-d72f3bed-41f5-4cb1-9e72-1afe2b840005.png>
El problema es que al usarlo para desarrollar el ejercicio y verificar me
dice que está incorrecto. Para crear la matriz de predicciones donde cada
fila tiene el 10%, 20% , etc. de accuracy, lo que hice fue usar el vector
de predicciones perfectas y, por ejemplo, para hallar el vector de
predicciones con un 10% de accuracy lo que hice fue multiplicar 20 por 0.1
lo que es igual a 2 y por tanto dejo las dos primeras entradas del vector
de predicciones perfectas y el resto de las entradas las pongo incorrectas
(inversas a las entradas del vector de predicciones perfectas) y así con
las demás.
Estos son el vector de matrices y el vector de PNL que sale del código
mostrado anteriormente:
[image: 1]
<https://user-images.githubusercontent.com/58709463/135350936-0cff8352-2dbc-4ce7-890d-4c037c64a4ee.png>
No tengo idea por que ocurre esto, cualquier ayuda se las agradezco.
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buenas tardes, respecto a este laboratorio tengo una duda con la tercera actividad. La variable pset es la matriz, donde cada fila tiene cierto accuracy en las predicciones, pero no logro entender que es lo que hay que poner en el vector de 9 posiciones llamado pnl, ya que en primer punto ese pnl era un array cada señal y ahora parece que debe ser un numero para cada señal Muchas gracias por la explicación. |
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Hola.
Para solucionar la tarea número 3 cree un código que al usarlo con el ejemplo que se da funciona correctamente, este es el código:
El problema es que al usarlo para desarrollar el ejercicio y verificar me dice que está incorrecto. Para crear la matriz de predicciones donde cada fila tiene el 10%, 20% , etc. de accuracy, lo que hice fue usar el vector de predicciones perfectas y, por ejemplo, para hallar el vector de predicciones con un 10% de accuracy lo que hice fue multiplicar 20 por 0.1 lo que es igual a 2 y por tanto dejo las dos primeras entradas del vector de predicciones perfectas y el resto de las entradas las pongo incorrectas (inversas a las entradas del vector de predicciones perfectas) y así con las demás.
Estos son el vector de matrices y el vector de PNL que sale del código mostrado anteriormente:
Además, el vector de predicciones perfectas es:
No tengo idea por que ocurre esto, cualquier ayuda se las agradezco.
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