-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
3. Project Rule
- 제목과 본문을 한 줄 띄워 분리하기
- 제목은 영문 기준 50자 이내로
- 제목 첫글자를 대문자로
- 제목 끝에
.
금지 - 제목은
명령조
로 - 본문은 영문 기준 72자마다 줄 바꾸기
- 본문은
어떻게
보다무엇을
,왜
에 맞춰 작성하기 - Colab에서 생성된 파일은
Colaboratory를 통해 생성됨
그대로 작성
- 변수는 한 목적으로만 사용하기
- 변수는 항상 소문자로 시작하고, 다음 단어는 대문자로 구분하기
- 함수의 매개변수 역시 그 의미를 명확히 표현하는 단어로 작성하기
- 함수명은 항상 대문자로 시작하고, 다음단어는 대문자로 구분하기
- 변수명과 함수명을 같게 하지 말기
- 함수의 접두사 공통으로 사용하기
Issue #39에서도 확인 가능합니다.
x.y.z_부연설명 기준으로
- x: 전체적인 진행도
0: 크롤링
1: 전처리
2: 모델
3: ui
4: 텀프로젝트 기준 완성
5: 텀프로젝트 이후 작업
- y: 코드 관련
0: 텀프로젝트 최종본
1: 코드가 없거나 수정사항이 없음
2: 코드 수정(생성 및 추가)
3: 코드 삭제
텀프로젝트 이후로는
1,2,3만 사용
- z: 코드 파일을 제외한 파일 관련
0: 텀프로젝트 최종본
1: 파일 없거나 수정사항이 없음
2: 파일 수정(생성 및 추가)
3: 파일 삭제
텀프로젝트 이후로는
1,2,3만 사용
- 부연설명: 필요 시 간단하게
각자 맡은 코드 수정 후,
Issue 표에 수정한 내용을 정리한다.
팀원은 Pull request에 있는 해당 Issue를 보고 피드백을 남긴다.(merge 찬성 혹은 개선 내용 추가)
과반수 이상이 찬성했을 시 merge 결정
Merge를 하기로 결정났으면 merge를 진행한다.
한 기능 당 하나의 issue를 생성하여, 댓글을 통해 의견을 주고받는다.
질문이나 일정 등 의견을 주고받을 때는 issue를 이용한다.
수정할 곳에 관한 issue를 생성하여, 댓글을 통해 피드백을 남긴다.
이 Wiki는 세종대학교 2019-1 인공지능 텀프로젝트를 위해 생성되었습니다.
Emoji Multi-Classification을 주제로 데이터 수집 및 전처리, 모델 구현과 UI에 초점을 두고 프로젝트를 진행하였습니다.
본 Wiki는 프로젝트의 주제인 Emoji Multi-Classification에 대해 설명하고,
프로젝트를 분석과정 및 해결방안을 중심으로 작성하였습니다.
자세한 사항은 wiki 목록을 참고해주시길 바랍니다.
This Wiki was created for the 2019-1 AI Term Project at Sejong University.
Under the theme of Emoji Multi-Classification, The project focused on data collection and pre-processing, model implementation and UI.
This Wiki describes the project's theme, Emoji Multi-Classification.
The project has been prepared based on the analysis process and solutions.
For more information, Please refer to the wiki list.