光照不均匀图像增强处理系统设计与实现

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配置环境

• python3.x
• opencv3.x or opencv4.x

conda install opencv

使用方法 & 效果展示

配置好环境可以直接运行。

cd /home/cds/github/Low-light-enhancement
python main.py

概述

本文主要针对光照不均图像进行矫正处理，其中算法思想是拉高欠曝光区域亮度，降低高曝光区域亮度。从而促使整张图看起来和谐。

意外的是，本文算法对低光照图像处理也有特别好的效果。

备注：

本仓库首次上传代码时间为：6-5号，在答辩结束之后才会将论文上传上来。原理在论文内解释。

目录结构

├── cds_arithmetic  这个目录是本论文的算法
│   ├── __pycache__
│   ├── cds_retinex.py
│   ├── data
│   ├── readme.md
│   └── video.py
├── main.py   主函数在这里
├── readme.md
└── retinex 这个目录实现各种retinex算法
    ├── README.md
    ├── __pycache__
    ├── config.json
    ├── data
    ├── retinex.py
    ├── run.py
    └── run_cds.py

note

为了快速预览效果，我把图像resize到 500*500区间了

删除下面这行代码即可看到原始图像的处理

    调整图像大小为500*500
    img = cv.resize(img, (500, 500))

原理：