TextBigDataProcess

文本大数据处理项目(Go语言)

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处理1G左右的kf数据

开发环境

• 版本：Go SDK 1.13.5

• IDE：GoLand/Vscode

文件说明&运行方式

main.go, cache.go, model.go需要一起运行

• main.go是主要程序

• model.go用于定义一些数据结构

• cache.go是将用于缓存处理相关的函数和接口单独拿了出来

ReadData.go、CleanData.go、ProvinceDivision.go、AgeDivision.go都是前期处理阶段的程序，分别用于

• ReadData.go——文本大数据读取

• CleanData.go——数据清洗

• ProvinceDivision.go——省份划分

• AgeDivision.go——年龄划分

详见博客

实现的功能

• 使用缓冲区读取大数据文本
• 多协程并发将数据写入文件
• 单协程将数据写入mysql数据库+多协程并发写入mysql数据库
• 二级缓存查询数据（精确查询和模糊查询）
• 内存缓存+动态清理

项目具体过程：

• https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/105618767

关于kfX.txt文件的说明

​数据是我自己通过OCR从视频中识别了一些自制了一个70K左右的文件，数据格式什么都是一样的，用于学习这个项目。里面的一些信息也做过修改，不是真实的，不是真实的，不是真实的，仅用于学习所用。如果引发什么问题请联系我删掉。

​ text里的kf_good.txt是因为我复制了好几遍，所以比较大