输入一段你对于相关 Emoji 的描述,来找到对应的 Emoji 表情
详细的构建过程和技术文档可以查看 掘金
项目的构建分为两个部分,准备数据和构建 Android APP,具体的步骤如下:
- 准备数据
- 用 Python 来解析并获取到 Emoji 的数据
- 向 OpenAI 发送 POST 请求,获取 Emoji 的 Embedding 数据
- 将 Emoji 数据保存为 Json 格式的文件
- 将数据复制到 Android APP,并将数据转换为 Protocol Buffers 的格式
- 构建 Android APP
- 加载 Emoji 数据到内存
- 处理用户输入,拿到用户输入的 Embeddings
- 将 Embeddings 和 Emoji 的 Embedding 做点积运算,得到前 20 个最相关的 Emoji
- 从 release 界面下载体验 APP
- 安装到手机,开启科学上网,确保可以访问到 ChatGPT 即可
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将仓库 clone 到本地
git clone https://github.com/sunnyswag/emoji-search.git
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准备数据(使用 release 的数据,可跳过该步骤)
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将 OpenAI Key Export 到环境变量
# Windows $Env:OPENAI_KEY = "your_openai_key" # Mac or Linux export OPENAI_KEY=your_openai_key
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安装好 requirements.txt 中的相关 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
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设置命令行代理
set http_proxy=http://127.0.0.1:7890 set https_proxy=http://127.0.0.1:7890
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运行 build_emoji_data.py 得到处理好的 json.gz 文件
python ./build_emoji_data.py
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json.gz 数据转换为 Protocol Buffer 格式
将 json.gz 数据 cp 到 Android Project
Android 中 AppInitializer.kt 修改成如下:
private suspend fun readEmojiEmbeddings(context: Context) { ProcessorFactory.doProcess( context, ProcessorType.JSON_TO_PROTOBUF_PROCESSOR, listOf(R.raw.emoji_embeddings_json) ) }
-
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运行 Android APP
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将 Emoji Embedding 数据放到 res/raw 文件夹下,并在 AppInitializer.kt 指定对应的数据类型:
private suspend fun readEmojiEmbeddings(context: Context) { ProcessorFactory.doProcess( context, // 使用 protobuf 进行加载 ProcessorType.PROTOBUF_PROCESSOR, listOf(R.raw.emoji_embeddings_proto) ) }
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- 训练 Mobile-Bert 代替 OpenAI Embedding API
- 添加 Emoji 搜索的历史记录
- 开启 R8 编译减少包体积
- 上传到 Google Play
MIT License
Copyright (c) 2023 sunnyswag
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提交 Pull Request 的步骤:
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Fork 仓库到你的 GitHub 账户下
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创建一个新的分支用于进行修改
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提交你的更改并 Push 到 Github
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在 GitHub 上向原始仓库提交一个 Pull Request
-
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改善文档:如果你发现相关文档有错误,或者可以进行改进,也欢迎你提交 Pull Request。
在提交 Pull Request 时,请确保你的代码风格与项目现有的代码保持一致,并且所有的测试都能通过。
提前感谢你的贡献!
Emoji Search:本项目的灵感来源
https://github.com/lilianweng/emoji-semantic-search:参考了 Emoji 数据处理相关代码
UTS #51: Unicode Emoji:提供了 Emoji 相关的数据
https://github.com/carpedm20/emoji:提供了 Emoji 相关的数据
https://github.com/zenled/Emoji_Browser:提供了 Emoji APP 的 Icon
https://fonts.google.com/icons:提供了 Material 相关的 Icon
Android 当你需要读一个 47M 的 json.gz 文件 - 掘金