Data Dashboard

• Track: Common Core
• Curso: Creando tu primer sitio web interactivo
• Unidad: Producto final

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Flujo de trabajo

1. Debes realizar un fork de este repositorio.

2. Luego deberás clonar tu fork en tu máquina. Recuerda que el comando a usar es git clone y su estructura normalmente se ve así:

   git clone https://github.com/<nombre-de-usuario>/freelancer.git

3. Cuando hayas terminado tu producto, envía un Pull Request a este repositorio (puedes solicitar apoyo de tus profes para este paso).

Nota: No olvides que es una buena práctica describir tu proyecto en este archivo README.md y también desplegar tu web a Github Pages 😃.

Requerimientos

Datos revisados por los TMs:

1. El total de estudiantes presentes por sede y generación.

El total de elementos del arreglo “estudiantes” (.length) = El total de estudiantes por sede.
3 Generaciones: 2016-2, 2017-1 y 2017-2
Total de estudiantes generación 2016-2 = 15

2. El total de estudiantes presentes por sede y generación.

Active: false Llamar todos los false y ponerlos en un arreglo para sacar su longitud por .length
Fórmula: (false.length x 100)/Total de estudiantes(1)

3. La cantidad de estudiantes que superan la meta de puntos en promedio de todos los sprints cursados. La meta de puntos es 70% del total de puntos en HSE y en tech.

Tomar en cuenta 3 raitings 1 por cada generación. raitings[1].supera

4. El porcentaje que representa el dato anterior en relación al total de estudiantes.

Porcentaje de supera = (Total de estudiantes supera(3) x 100)/ Total de estudiantes(1)

5. El Net Promoter Score (NPS) promedio de los sprints cursados. El NPS se calcula en base a la encuesta que las estudiantes responden al respecto de la recomendación que darían de Laboratoria, bajo la siguiente fórmula:

Sumar con un for += raitings[i].nps.promotors*
Sumar con un for += raitings[i].nps.detractors*
Calcular [NPS] = [Promoters] - [Detractors]

6. La cantidad y el porcentaje que representa el total de estudiantes que superan la meta de puntos técnicos en promedio y por sprint.

En promedio: Acceder a tech sumarlos y dividir entre numero de sprints(number) for students[i] i<total de estudiantes for total += sprint[i].score.tech
Obtener promedio: total/número de sprints Verificar cuantas superan la meta: if total >= meta ponerlas en un contador Obtener porcentaje en referencia al total de alumnas: (contador x 100)/total de alumnas Por sprint*: Acceder a tech por sprint(number) Acceder a tech sumarlos y dividir entre numero de sprints(number) for total += sprint[i].score.tech for students[i] i<total de estudiantes Obtener promedio por sprint: total/número de alumnas Verificar cuantas superan la meta: if total >= meta ponerlas en un contador Obtener porcentaje en referencia al total de alumnas: (contador x 100)/total de alumnas

7. La cantidad y el porcentaje que representa el total de estudiantes que superan la meta de puntos de HSE en promedio y por sprint.

En promedio: Acceder a HSE sumarlos y dividir entre numero de sprints(number) for students[i] i<total de estudiantes for total += sprint[i].score.hse
Obtener promedio: total/número de sprints Verificar cuantas superan la meta: if total >= meta ponerlas en un contador Obtener porcentaje en referencia al total de alumnas: (contador x 100)/total de alumnas Por sprint*: Acceder a HSE por sprint(number) Acceder a tech sumarlos y dividir entre numero de sprints(number) for total += sprint[i].score.hse for students[i] i<total de estudiantes Obtener promedio por sprint: total/número de alumnas Verificar cuantas superan la meta: if total >= meta ponerlas en un contador Obtener porcentaje en referencia al total de alumnas: (contador x 100)/total de alumnan

8. El porcentaje de estudiantes satisfechas con la experiencia de Laboratoria.

Acceder a promotors, por medio de un for sumar los puntos por sprint(total): raitings[i].nps.promotors* Dónde i es < el número de sprints
Obtener porcentaje: (total x 100)/(total de alumnas x número de sprints).

Dónde el total de alumnas = promotors + passive + detractors

9. La puntuación promedio de l@s profesores.

Acceder por medio de un for a 'teacher' y sumar los puntos por sprint: raitings[i].teacher Dónde i es < el número de sprints.
El total de puntos dividirlo entre el número de sprints

10. La puntuación promedio de l@s jedi masters.

Acceder por medio de un for a 'jedi' y sumar los puntos por sprint: raitings[i].jedi Dónde i es < el número de sprints
El total de puntos dividirlo entre el número de sprints

Extras:

1. Mostrar los datos procesados en un gráfico como el diseño propone u otra alternativa.

Google chart

2. Tener un botón que permita indicar que una estudiante ha salido del Bootcamp y alterar los totales afectados por este cambio.**

Active: false