TensorFlowではじめるDeepLearning実践入門　サンプルコード

このプログラムはインプレスが発行する書籍「TensorFlowではじめるDeepLearning実践入門」におけるサンプルコードです。

構成

本プログラムのフォルダ構成は以下のようになっています。

フォルダ名	説明
graph	計算グラフの解説用ソースコード類。
nn	全結合ニューラルネットワークによる手書き数字認識のソースコード類。
board	TensorBoardの解説用ソースコード類。
conv	畳み込みニューラルネットワークによる手書き数字認識のソースコード類。
save_model	モデル保存の解説用ソースコード類。
s_mnist	RNNによる手書き数字認識のソースコード類。
word2vec	word2vecの解説用ソースコード類。
tfrecord	TFRecordの読み書きの解説用ソースコード類。
nic	イメージキャプショニング用のソースコード類。

必要環境

書籍に記載済み。後ほどrequirement.txtを作成予定。

ライセンス

このプログラムはMITライセンスです。

正誤表

• 124ページ中段数式　（誤）z * -log(x) + (1-z) * -log(1-x') -> (正) z * -log(x) + (1-z) * -log(1-x)
• 78ページリスト3.14コメント　（誤）10階ごとに精度を検証 -> (正) 100ステップごとに精度を検証

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