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Anomaly Detection 프로젝트

DACON에서 주관하는 Anomaly Detection 이상치 탐지 프로젝트에 참가하면서 작성했던 파일들입니다.
대회 링크는 https://dacon.io/competitions/official/235894/overview/description 입니다.

"01제안서_진행파일" 폴더에는 제안서 작성까지 제작된 파일들을 모아두었습니다.
"02중간보고서_진행파일" 폴더에는 중간보고서 작성까지 제작된 파일들을 모아두었습니다.
"03최종보고서_진행파일" 폴더에는 최종보고서 작성까지 제작된 파일들을 모아두었습니다.
"imgs" 폴더에는 EDA 또는 기타 세미나를 진행할 때 제작된 이미지 파일들을 모아두었습니다.
"others" 폴더에는 대회 종료 후 다른 참가팀이 사용한 기법에 대한 세미나를 진행했을 때 코드를 직접 구현해 보려고 제작된 파일들을 모아두었습니다.
"weight_file" 폴더에는 모델의 weight 파일들을 모아두었습니다. 용량 상의 문제로 최종 제출 때 사용한 모델의 weight 파일만 남기고 전부 삭제한 상황입니다.
"__pycache__" 폴더와 "runs" 폴더는 대회 중 TensorBoard 사용을 시도한 적이 있었는데 그 때 생성된 폴더 같습니다.


제안서, 중간보고서, 최종보고서 폴더 안에는 seminar 폴더가 있는데 각 보고서를 작성하는 시기에 진행됐던 세미나 자료와 참고 논문 자료를 정리해두었습니다. 각 폴더 안에 있는 노트북 파일이 메인 파일입니다.

MVTec AD Dataset

대회에서 사용된 MVTec AD 데이터셋을 사진으로 정리했습니다.

①제품의 Class 별 제품의 Label 자료

image image image image image image image image image image image image image image image

②전체 데이터셋 내 Label 비율

image 해당 이미지는 https://dacon.io/competitions/official/235894/codeshare/4827?page=3&dtype=recent에서 참고했습니다.

③제품의 Class 별 제품의 State 비율

image image image image image image image image image image image image image image image

Augmentation

제가 사용한 Augmentation의 이미지 자료입니다. image image image

3-Stage 모델

중간보고서 작성 때까지 핵심 구조로 설정했던 3-Stage 모델의 이미지 자료입니다. image

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