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Arquivo de entrada #5
Comments
Oi guilherme, desculpa a demora em responder.
O Arquivo de entrada é o arquivo de histórico de cotações que a B3
disponibiliza no site deles.
Abs,
--
Thyago Neves Porpino
…On Sat, Feb 9, 2019 at 11:37 AM Guilherme Madalozzo < ***@***.***> wrote:
Olá.
Qual é o arquivo de entrada?
import bovespa
bf = bovespa.File("???")
for rec in bf.query(stock='GRND3'):
print('<{}, {}, {}>'.format(rec.date, rec.stock_symbol, rec.price_close))
Ocorre um exception independente do arquivo que informo (TXT da BOVESPA,
XLS ou CSV com histórico, TXT vazio).
Exception: data length is not 245 bytes
—
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.
|
Thyago, saudacoes, |
Opa, @fabiomathu. Não sei se é o que você espera, mas vou contribuir com meus 50 centavos. Eu baixei os arquivos daqui. A extração gera um arquivo com o mesmo nome, sem a extensão. Daí é só:
Imagino que seja difícil baixar esses arquivos automaticamente por que para cada um deles tem que informar um captcha. |
Isso aqui aconteceu com vocês?
|
@phspagiari testei e funcionou perfeitamente
Gostaria de saber se alguém conseguiu fazer o parser do arquivo utilizando os outros campos, tenho interesse nas informações sobre opções (vencimento, preço de exercício e etc) |
bf = bovespa.File('Options-Trading/datasets/COTAHIST_A2020.TXT')
ta dando pau aqui... o q acontece?
[image: image.png]
sou novato com o python
…On Mon, Jun 15, 2020 at 7:12 PM Fernando Silva ***@***.***> wrote:
@phspagiari <https://github.com/phspagiari> testei e funcionou
perfeitamente
import pandas as pd
import bovespa
row = list()
bf = bovespa.File('Options-Trading/datasets/COTAHIST_A2020.TXT')
for rec in bf.query():
row.append(
[rec.bdi_code, rec.board_lot, rec.company_name, rec.date,
rec.especification, rec.info, rec.isin_code, rec.market,
rec.parse_data, rec.price_close, rec.price_high, rec.price_low,
rec.price_mean, rec.price_open, rec.quantity, rec.stock_code,
rec.type, rec.volume]
)
header = ['bdi_code', 'board_lot', 'company_name', 'date', 'especification',
'info', 'isin_code', 'market', 'parse_data', 'price_close',
'price_high', 'price_low', 'price_mean', 'price_open', 'quantity',
'stock_code', 'type', 'volume']
example = pd.DataFrame(data=row, columns=header)
example.head()
Gostaria de saber se alguém conseguiu fazer o parser do arquivo utilizando
os outros campos, tenho interesse nas informações sobre opções (vencimento,
preço de exercício e etc)
—
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.
|
@fabiomathu não consigo ver a imagem que você anexou, porém pela linha que você referência com erro, o problema deve estar no caminho que você está especificando pro arquivo da Bovespa no seu computador.
|
certo... e os arquivos da bovespa eu pego aonde? to procurando aqui
…On Mon, Jun 15, 2020 at 7:23 PM Fernando Silva ***@***.***> wrote:
bf = bovespa.File('Options-Trading/datasets/COTAHIST_A2020.TXT') ta dando
pau aqui... o q acontece? [image: image.png] sou novato com o python
… <#m_5671547662757908898_>
@fabiomathu <https://github.com/fabiomathu> não consigo ver a imagem que
você anexou, porém pela linha que você referência com erro, o problema deve
estar no caminho que você está especificando pro arquivo da Bovespa no seu
computador.
bf = bovespa.File('<pasta com o arquivo>/<nome do arquivo>.TXT')
—
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.
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Você precisa ler o README do pacote, lá está explicando tudo e essa sessão do Github é pra tratamento de problemas, não é fórum de dúvidas, recomendo você olhar o StackOverflow, lá você consegue tirar todas as dúvidas de python, pacotes e etc. |
valeu!
…On Mon, Jun 15, 2020 at 10:12 PM Fernando Silva ***@***.***> wrote:
certo... e os arquivos da bovespa eu pego aonde? to procurando aqui
… <#m_522328481046820632_>
Você precisa ler o README do pacote, lá está explicando tudo e essa sessão
do Github é pra tratamento de problemas, não é fórum de dúvidas, recomendo
você olhar o StackOverflow <http://stackoverflow.com>, lá você consegue
tirar todas as dúvidas de python, pacotes e etc.
—
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.
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Aqui aconteceu o mesmo erro. Até agora não descobri como fazer funcionar. |
Olá.
Qual é o arquivo de entrada?
import bovespa
bf = bovespa.File("???")
for rec in bf.query(stock='GRND3'):
print('<{}, {}, {}>'.format(rec.date, rec.stock_symbol, rec.price_close))
Ocorre um exception independente do arquivo que informo (TXT da BOVESPA, XLS ou CSV com histórico, TXT vazio).
Exception: data length is not 245 bytes
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