Sobre

Este projeto é para concentrar o aprendizado da Google Cloud.

• Next Auth para Login com Google e outros;
• Google Document AI para extrair informações de documento;

Iniciar

• Para instalar as dependências do projeto:

npm install
# or
yarn --no-lockfile

• Clone .env.example e troque o nome para .env e configure as variaveis ambientes;

• Para iniciar o projeto em localhost:

npm run dev
# or
yarn dev

Abra http://localhost:3000 em seu navegador.

Document AI

• Entrei no console da Google cloud, configurei a conta e também criei chave de acesso para conta de serviço no IAM da Cloud e me retornou um JSON:

  • Na hora de criar uma nova chave diz: "É feito o download de um arquivo contendo a chave privada. Armazene o arquivo com segurança porque essa chave não pode ser recuperada em caso de perda."
  • Mas não utilizei, então fiquei em dúvida de onde utilizar esses dados.

• Criei um processador da Document AI e então retornou as informações iniciais para iniciar a implementação da API.

• Na visão geral tem o link para a documentação da implementação da API.

• Quando tentei implementar via API REST, retornava erro de oAuth na chamada à API, e então passei a utilizar a Google-Cloud document ai da NPM e consegui implementar para upar arquivo .PDF e retornar os dados do documento.

  • Inclusive, vendo alguns vídeos de documentação, na qual mostra em Python, eu pude perceber que utiliza de uma biblioteca, talvez não é seja muito usado a API REST neste caso?

• Após isso, consegui utilizar a API REST, pois instalei o gCloud CLI na minha máquina e executei o comando gcloud auth application-default print-access-token para pegar o Token de Acesso e então configurei no Authorization da requisição.

  • Para mim, está foi a parte mais díficil, pois eu fiquei um tempo tentando executar via REST, e só depois de usar a CLI eu consegui, então teoricamente eu estou limitado a usar o sistema apenas na minha máquina? link explicando autenticação usando gcloud
  • Me parece que o Access Token muda toda hora, então mantive a implementação usando a biblioteca NPM até entender isso.

• Estou tentando entender o porque na documentação diz os tipos de arquivos que a API aceita, mas quando implementei, consegui apenas com .PDF, então limitei ao sistema só aceitar .PDF.

• Criei uma página google-document-ai para exibir um Input para o usuário upar o arquivo e abaixo exibir os dados do arquivo upado. Nesta página, utilizei da estrutura de API o NextJS, então fiz toda a lógica de enviar para o Google Document AI lá, deixando a parte do cliente apenas para o consumo da própria API.