RAMON: RaspberryPi Acoustic Monitor.

Estación de monitoreo acústico urbano. Capaz de proveer monitoreo continuo, remoto y autónomo. El desarrollo se basa en un micrófono MEMS digital. Realiza las siguientes funciones:

• Grabación de ruido urbano de a ciclos de 30 s.
• Aplicación de filtro de ponderación "A".
• Ajuste compensatorio de la respuesta del micrófono.
• Análisis del audio por segundo.
• Cáculo de niveles equivalentes globales y por octava.

ramon.py

Código principal de ejecución, diseñado para la ejecución continua del dispositivo. Capta el audio a la entrada y luego ejecuta el procesamiento de este en un nuevo thread, continuando así el proceso de grabación de y procesamiento de manera recursiva y simultánea.

funciones.py

En este script se incluyen las definiciones útiles para la ejecución del dispositivo. Se incluyen funciones para la realización de:

• Filtrado por bandas de octava y tercio de octava.
• Filtros de ponderación de frecuencia A y C.
• Lectura de archivos de audio.
• Ponderación temporal Slow y Fast.
• Cálculo de nivel RMS.
• Cálculo de niveles sonoros, al ingresar el valor RMS de la calibración y su nivel en $dB_{SPL}$.
• Ejecución de la calibración del dispositivo.
• Aplicación de ajuste a los niveles por banda de octava o tercio de octava.
• Guardado de los niveles sonoros en archivos .npy, visualización y manejo de los datos guardado en un DataFrame, y guardado de estos en archivos .h5.

ramon_GUI.py

GUI para el manejo de los datos obtenidos por la estación de monitoreo.

Tiene como finalidad:

• El procesamiento del archivo de volcado en formato .npy de la estación, generando y guardando en un archivo .hd5 la información en formato pandas dataframe.
• Generación de índice del tipo datetime para los dataframe.
• Elección del período a visualizar según día/s y hora/s.
• Integración temporal de acuerdo al intervalo elegido (en horas, minutos o segundos).
• Cálculo de percentiles, valores máximo y mínimo.
• Cálculo del niveles sonoro continuo equivalente día-tarde-noche $L_{den}$.
• Generación de gráficos según el análisis elegido.
• Guardado de la información en un archivo .xlsx.