Data Science Note

Hi and welcome! Here is my data science note.

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  • TENG-LIN
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Notes

Introduction to Data Science

• 機器學習簡介
• 機器學習開發流程
• 角色與職務分工
• 分析工具
• 建立虛擬環境
• Python basic

Set The Project Goal

• ML的使用時機
• 為什麼這個問題重要？
• 資料從何⽽來？
• 資料的型態是什麼?
• 要回答什麼問題?
• 需求訪談技巧

Data Collenction

• 調查問卷
• 資料庫
• 公開資料集
• 網路爬蟲

Data Preprocessing

• Explore Data Analysis
• 資料清理
• Feature Scaling

Machine Learning

• 簡介
• 監督式模型
• 非監督式模型
• 模型診斷
• 模型組合
• Feature Construction
• Feature Selection
• 模型儲存

Deep Learning

• 摘要

• 深度學習體驗平台

• Keras 簡介與安裝

• Dataset 介紹與應⽤

• Keras Sequential API

• Keras Functional API

• Multi-layer Perception

• 損失函數

• 激活函數

• Learning rate

• BackPropagation

• Optimizers

• 訓練神經網路的細節與技巧

• 傳統電腦視覺與影像辨識

• 傳統電腦視覺與影像辨識_HOG

• RNN

Natural Language Precessing

• 應用
• 流程
• Libraries
• Process
• Text Classification
• Sentiment Analysis
• Topic Modeling
• Deep Learning for NLP

Convolutional Neural Network

• 卷積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) 簡介
• 卷積神經網路架構細節
• 卷積神經網路_卷積(Convolution)層與參數調整
• 卷積神經網路_池化(Pooling)層與參數調整
• Keras 中的 CNN layers
• 使用 CNN 完成 CIFAR-10 資料集
• 訓練卷積神經網路的細節與技巧_處理大量數據
• 訓練卷積神經網路的細節與技巧_處理小量數據
• 訓練卷積神經網路的細節與技巧_遷移學習 transfer learning

Model Deployment

• 模型案
• 分析案

Graph Algorithms

• TBD

Time Series

• TBD

Others

• ubuntu
• linux