Análisis de sentimientos y visualización de datos con R, de conversaciones de WhatsApp, segunda parte. Uso de librería rwhatsapp.

SASTuit a free tool for sentiment analysis on Twitter, analyze the technological trends in this social media for the classification of tweets in Spanish as positive, negative and neutral using artificial intelligence. Developer by Anibal Armando Herrera Contreras

Project developed in Python 3.5 making use of Keras library (using TensorFlow as backend) to make a model capable of predicting sentiment polarity associated with Spanish tweets.

Análisis de Sentimiento de Twitter en Tiempo real para Seguimiento Temático. Actualmente haciendo seguimiento a "vacunas" en Twitter (UTC-5: Hora de Colombia). Segmentación geográfica para Hispanoamérica, usando Ciencia de Datos.

Argentina: Análisis Lingüistico de discursos presidenciales obtenidos scrapeados de https://www.casarosada.gob.ar/informacion/discursos. Valores emocionales, polaridad sentimental, series de tiempo.

Analisis de sentimiento con Python. Mas info en http://juliopezblog.wordpress.com

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